Inom terrorismforskningen har flera teorier presenterats som förklaringar till varför och hur stater drabbas av terrorism. En stor del av diskursen handlar dock om ursprunget till terrorism och en betydligt mindre del om hur stater skall hantera detta problem. En av de förhållandevis få teoretiska slutsatser som föreslår hur stater bör agera och förhålla sig till terrorism är netwar-konceptet. Det är de positiva antagandena i detta större normativa teoretiska koncept som jag valt att undersöka närmare i uppsatsen. John Arquilla och David Ronfeldt, forskarna bakom netwar, hävdar att stater måste börja organisera sig på samma sätt som terroristgrupperna för att nå framgång i sin bekämpning av dem. De förordar ett nytt sätt för staten hur den bör betrakta dessa motståndare. Till grund för en normativ teori föreligger vanligtvis flera positiva teorier eller antaganden. Det normativa i denna teori, uttalandet om hur stater bör agera, underbyggs av positiva antaganden om hur verkligheten ser ut. För att någon längre fram skall kunna uttala sig om teorins rådgivande slutsatser, om hur det bör ske, behövs först en matchning av hur väl de positiva antagandena stämmer överens med verkligheten. I den positiva delen av teorin beskriver Arquilla och Ronfeldt teoretiskt hur terroristgrupper, netwarriors, är uppbyggda och fungerar. Forskarna bakom netwar-konceptet ställer det relativt kontroversiella anspråket att teorin passar all sorts terrorism. Genom att kartlägga hur väl den teoretiska beskrivningen av en netwarrior passar på en slags terrorismgrupp vill jag försöka komma fram till huruvida teorins normativa del kan anses ha väl underbyggda antaganden.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:fhs-7310 |
| Date | January 2006 |
| Creators | Brenner, Björn |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0018 seconds