Ce projet utilise l’analyse de réseaux et la modélisation à base d’agents pour examiner des sujets classiquement traités mais qui peuvent maintenant être abordés, grâce aux riches données rencontrées dans le sud-ouest du Colorado et en France méridionale : comment les Gaules et les marchands méditerranéens établissaient leurs partenariats économiques, comment la violence a pu façonner le développement de niveaux divers de leadership, et comment les premiers agriculteurs interagissaient avec leur environnement. Pour écrire cette thèse composée de trois études de cas différents, deux dans le Sud-Ouest des États-Unis et un en France méridionale, nous utilisons des outils élaborés par les sciences de la complexité pour mieux aborder comment les individus de la préhistoire surmontaient les défis liés à l’acquisition de ressources. La modélisation à base d’agents et l’analyse de réseaux (sociaux et trophiques) nous permettront de décrire les processus décisionnels et d’analyser comment le partage de stratégies au sein du groupe peut entraîner une plus grande aptitude des individus à agir au sein du groupe. / This project utilizes network analysis and agent-based modeling to examine long-standing questions that can only now be asked with the rich data provided in southwestern Coloradoand southern France: how Gauls and colonists established economic partnerships, how violence may have shaped the development of multiple levels of leadership, and how earlyf armers interacted with their environments. Writing a dissertation composed of three distinct case studies, two from the U.S. Southwest and one from the south of France, I use tools developed in complexity science to better address how people in the past dealt with challenges related to resource acquisition. Agent-based modeling and network analysis (both social network analysis and trophic network analysis) will allow me to characterize human decision making processes and discuss how sharing of strategies within a group can lead to greater fitness of those in the in-group.
Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2016BESA1021 |
Date | 14 November 2016 |
Creators | Crabtree, Stefani Allison |
Contributors | Besançon, University of Washington, Favory, François, Kohler, Timothy A. |
Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
Language | English |
Detected Language | French |
Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
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