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[en] A NON-DETERMINISTIC PORE-THROAT NETWORK EXTRACTION FROM SKELETON BY THINNING ALGORITHM / [pt] EXTRAÇÃO DE REDE DE POROS E GARGANTAS NÃO-DETERMINÍSTICA A PARTIR DE ESQUELETO VIA ALGORITMO DE EROSÃO

[pt] A microtomografia computadorizada de uma amostra de rocha possibilita
uma caracterização do meio poroso e pode ser utilizada para estimar
propriedades da rocha em macroescala, isto é, em escala de reservatório.
Métodos baseados em mapas de distâncias e em algoritmos de erosão são
as principais abordagens utilizadas para extração de uma rede de poros e
gargantas a partir de imagens microtomográficas de rocha. Este trabalho
propõe um método híbrido para a construção da rede, de modo que, durante
o processo de modelagem na escala de poros, obtemos um esqueleto do espaço
poroso por meio de um algoritmo de erosão e utilizamos um mapa de distâncias
para construir uma rede de poros e gargantas. A determinação dos poros
e gargantas a partir do esqueleto adota uma abordagem não-determinística
possibilitando a geração de múltiplas redes com configurações distintas a partir
de um mesmo esqueleto. Avaliamos a variabilidade dos cenários gerados e
comparamos as estimativas para as propriedades petrofísicas com as obtidas
pelo método de Bolas Máximas por meio dos resultados de uma simulação de
fluxo monofásica na rede. / [en] Computerized microtomography of a rock sample enables a
characterization of the porous medium and can be used to estimate rock
properties at the macro-scale, i.e., reservoir-scale. Methods based on distance
maps and thinning algorithms are the main approaches used for extracting
a pore and throats network from microtomographic rock images. This paper
proposes a hybrid method for constructing the network. So that during the
pore-scale modeling process, we obtain a skeleton of the pore space by using
a thinning algorithm and a distance map to build a network of pores and
throats. The determination of pores and throats from the skeleton assumes a
non-deterministic approach enabling the generation of multiple networks with
distinct configurations from the same skeleton. We evaluate the variability
of the generated scenarios and compare the estimates for the petrophysical
properties with those obtained by the Maximum Ball Method through the
results of a single-phase flow simulation on the network.

Identiferoai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:64552
Date31 October 2023
CreatorsTAMIRES PEREIRA PINTO DA SILVA
ContributorsSINESIO PESCO
PublisherMAXWELL
Source SetsPUC Rio
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
TypeTEXTO

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