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UMA ONTOLOGIA DE APLICAÇÃO PARA APOIO À TOMADA DE DECISÕES EM SITUAÇÕES DE AMEAÇA À SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO. / AN ONTOLOGY OF INFORMATION FOR DECISION SUPPORT IN SITUATIONS OF THREAT TO INFORMATION SECURITY.

Submitted by Maria Aparecida (cidazen@gmail.com) on 2017-08-31T14:44:32Z
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Previous issue date: 2015-06-24 / Many security mechanisms, such as Intrusion Detection Systems (IDSs) have
been developed to approach the problem of information security attacks but most of
them are traditional information systems in which their threats repositories are not
represented semantically. Ontologies are knowledge representation structures that
enable semantic processing of information and the construction of knowledge-based
systems, which provide greater effectiveness compared to traditional systems. This
paper proposes an application ontology called “Application Ontology for the
Development of Case-based Intrusion Detection Systems” that formally represents
the concepts related to information security domain of intrusion detection systems
and “Case Based Reasoning”. The “Case Based Reasoning” is an approach for
problem solving in which you can reuse the knowledge of past experiences to solve
new problems. The evaluation of the ontology was performed by the development of
an Intrusion Detection System that can detect attacks on computer networks and
recommend solutions to these attacks. The ontology was specified using the
“Ontology Web Language” and the Protégé ontology editor and. It was also mapped
to a cases base in Prolog using the “Thea” tool. The results have shown that the
developed Intrusion Detection System presented a good effectiveness in detecting
attacks that the proposed ontology conceptualizes adequately the domain concepts
and tasks. / Muitos mecanismos de segurança, como os Sistemas de Detecção de
Intrusão têm sido desenvolvidos para abordar o problema de ataques à Segurança
da Informação. Porém, a maioria deles são sistemas de informação tradicionais nos
quais seus repositórios de ameaças não são representados semanticamente. As
ontologias são estruturas de representação do conhecimento que permitem o
processamento semântico das informações bem como a construção dos sistemas
baseados em conhecimento, os quais fornecem uma maior efetividade em relação
aos sistemas tradicionais. Neste trabalho propõe-se uma ontologia de aplicação
denominada “Application Ontology for the Development of Case-based Intrusion
Detection Systems” que representa formalmente os conceitos relacionados ao
domínio de Segurança da Informação, dos sistemas de detecção de intrusão e do
“Case-Based Reasoning”. O “Case-Based Reasoning” é uma abordagem para
resolução de problemas nos quais é possível reutilizar conhecimentos de
experiências passadas para resolver novos problemas. A avaliação da ontologia foi
realizada por meio do desenvolvimento de um Sistema de Detecção de Intrusão que
permite detectar ataques a redes de computadores e recomendar soluções a esses
ataques. A ontologia foi especificada na linguagem “Ontology Web Language”
utilizando o editor de ontologias Protegé e, logo após, mapeada a uma base de
casos em Prolog utilizando o ferramenta “Thea”. Os resultados mostraram que o
Sistema de Detecção de Intrusão desenvolvido apresentou boa efetividade na
detecção de ataques e portanto, conclui-se que a ontologia proposta conceitualiza
de forma adequada os conceitos de domínio e tarefa abordados.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede/1885
Date24 June 2015
CreatorsSILVA, Rayane Meneses da
ContributorsGIRARDI, Rosario, GIRARDI GUTIÉRREZ, Maria del Rosário, LOPES, Rafael Fernandes, SILVA, Francisco José da Silva e
PublisherUniversidade Federal do Maranhão, PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET, UFMA, Brasil, DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMA, instname:Universidade Federal do Maranhão, instacron:UFMA
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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