Return to search

SDEFIX : gerenciando fluxos elefantes em pontos de troca de tráfego baseados em redes defenidas por software / SDEFIX : manage elephant flows in SDN-Based IXP networks

Os Pontos de Troca de Tráfego participam de maneira substancial e crítica no ecossistema da Internet, possibilitando conexões entre múltiplos Sistemas Autônomos (ASes, do inglês Autonomous Systems). O gerenciamento das redes de PTT possui como objetivos primários, o gerenciamento dos chamados fluxos elefante (do inglês, elephant flows). Fluxos elefante tendem a existir em número reduzido, porém correspondem à maioria do tráfego em uma infraestrutura de rede. O gerenciamento dos fluxos elefante envolve uma adequada identificação e quando necessário, um redirecionamento destes fluxos para caminhos mais apropriados, de forma a minimizar os possíveis impactos sobre os outros fluxos ativos na rede. Além disso, o gerenciamento de fluxos elefante tornou-se um importante objeto de discussão em PTTs baseados em redes SDN, principalmente porque estas redes dispõem de controladores que possuem uma visão consistente da rede subjacente, o que permite uma gerência destes fluxos de forma refinada. Nesta dissertação, será proposto, desenvolvido e avaliado um sistema de identificação dos fluxos elefante e seus respectivos caminhos de rede, em conjunto com um sistema de recomendação, que possui o objetivo de sugerir configurações alternativas para os fluxos elefante identificados anteriormente nas redes de PTTs baseadas em SDN. Neste sistema, o operador do PTT pode definir templates que em última instância definem como os caminhos dos fluxos elefante serão modificados para atender objetivos específicos. Por fim, será demonstrado que o sistema proposto pode auxiliar o operador do PTT a identificar, gerenciar e mitigar o impacto dos fluxos elefante da rede do PTT. / Internet Exchange Points (IXPs) play a key role in the current Internet architecture enabling cost-effective connections among multiple autonomous systems (ASes). Management of IXP networks is primarily concerned with the management of the so-called elephant flows. Such flows represent a small portion of the total flows of a IXP network but usually have high impact on the overall traffic. Managing elephant flows involves adequate identification and eventually rerouting of such flows to more appropriate locations to minimize the possible negative impact on the other (mice) flows active in the network. Elephant flow management becomes more important in SDN-based IXPs that require controllers to have a consistent view of the underlying network to allow fine-grained adjustment. In this master thesis, we propose, develop, and evaluate an identification system to identify elephant flows and their respectively paths, as well as a recommendation system to suggest alternative configurations to previously identified elephant flows in an SDN-based IXP network. In this solution, the IXP operator can define templates that ultimately define how elephant flows can be reconfigured to achieve a specific objective. We demonstrate that our system can help IXP operators to identify, handle and mitigate the impact of elephant flows in the IXP network.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.lume.ufrgs.br:10183/147981
Date January 2016
CreatorsKnob, Luis Augusto Dias
ContributorsTarouco, Liane Margarida Rockenbach
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul, instacron:UFRGS
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0018 seconds