Tato disertační práce se zabývá metodami modelování elektronického zařízení letadel. První část je stručným přehledem klasických metod modelování systémů a adaptivních, fuzzy a hybridních metod používaných převážně k black-box modelování. Cílem práce je vytvořit algoritmus pro identifikaci a modelování obecného systému, který může být nelineární, dynamický a velmi složitý, například co do množství rozměrů. Předpokládá se, že model má několik vstupů a výstupů. V hlavní části práce je rozebrána metoda, která patří mezi hybridní systémy, protože kombinuje fuzzy systém s parametricky definovanými pravidly a regresní neuronovou síť. Nejprve je zmíněn základní princip regresní sítě a způsob určení jejího parametru strmosti, dále se kapitola zabývá zavedením fuzzy pravidel do této sítě. Třetí část se zabývá jedním z hlavních bodů práce, paralelními výpočty. Výsledný algoritmus je navržen pro paralelní zpracování, protože výpočetní čas může být v případě složitějších modelů příliš vysoký, případně nelze výsledky získané ze sítě vyhodnotit pomocí výpočtu v jednom vlákně. V závěru práce je metoda ověřena na datech získaných z měření zmenšeného modelu letadla. Ověření je provedeno pomocí střední kvadratické odchylky a srovnáním s odpovídajícím modelem vytvořeným pomocí vícevrstvé neuronové sítě trénované zpětným šířením chyby s algoritmem Levenberg-Marquardt.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:nusl.cz/oai:invenio.nusl.cz:233611 |
| Date | January 2013 |
| Creators | Vágnerová, Jitka |
| Contributors | Škvor,, Zbyněk, Dědková, Jarmila, Lukeš, Zbyněk |
| Publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií |
| Source Sets | Czech ETDs |
| Language | English |
| Detected Language | Unknown |
| Type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
Page generated in 0.0019 seconds