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Previous issue date: 2016-02-24 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / A contemporary goal in ecology is to determine the ecological and evolutionary processes that
generates the recurring structural patterns in mutualistic networks. One of the greatest challenges is
testing the capacity of neutral processes to replicate observed patterns in ecological networks, since
original formulation of neutral theory lacks trophic interactions. Here, we developed a stochastic
simulation neutral model adding trophic interactions to the neutral theory of biodiversity. We show
that our model is able to reproduce accurately the evolutionary conservatism of interacting species,
as well as the most common structural patterns observed in nature. Moreover, we found that
evolutionary conservatism of interacting species increases with lowmigration rate.Low migration
rates promote both spatial and temporal autocorrelation of phylogenetic related species, which
have a higher chance of interacting randomly with the same set of partners. Random migration , in
addition to speciation and probability of interaction, are also partially responsible for connectance,
degree distribution, and nested structure of mutualistic networks. These findings have broad
implications to the interpretation of niche-based processes as unique drives of ecological networks,
as well as the integration of network structures with demographic stochasticity. / Um objetivo recente em ecologia é determinar os processos ecológicos e evolutivos capazes de gerar os padrões estruturais recorrentes de redes de interação mutualística. Um dos grandes
desafios é testar a capacidade de processos neutros replicarem os padrões observados de redes de
interação, já que a formulação original da teoria neutra não abrange interações tróficas. Nesse
trabalho, nós desenvolvemos um modelo de simulação estocástico neutro e adicionamos interações
tróficas à Teoria Neutra da Biodiversidade. Nós mostramos que o nosso modelo é capaz de
reproduzir de maneira precisa a conservação de interações, assim como os mais comuns padrões
estruturais de redes interação observados na natureza. Além disso, nós encontramos que a
conservação de interações decresce com o aumento da taxa de migração, uma vez que, baixa taxa
de migração promove autocorrelação espacial e temporal de espécies filogeneticamente
relacionadas, que por sua vez tem maior chance de interagirem ao acaso com o mesmo conjunto de
espécies. Os eventos aleatórios de migração, somados à probabilidade de especiação e interação,
são também parcialmente responsáveis pela conectância, distribuição de grau e estrutura aninhada
das redes mutualísticas. Esses resultados possuem grandes implicações para a interpretação de
processos baseados em nicho como os únicos processos causais na estruturação de redes de
interação, assim como a integração da estrutura de redes com estocasticidade de demográfica.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/6811 |
| Date | 24 February 2016 |
| Creators | Coelho, Marco Túlio Pacheco |
| Contributors | Rangel, Thiago Fernando Lopes Valle de Britto, Rangel, Thiago Fernando Lopes Valle de Britto, Cianciaruso, Marcus Vinicius, Dambros, Cristian de Sales |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Ecologia e Evolução (ICB), UFG, Brasil, Instituto de Ciências Biológicas - ICB (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -5361682850774351271, 600, 600, 600, 600, -3872772117827373404, 3263499605295365002, -2555911436985713659 |
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