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Previous issue date: 2016-03-07 / Performance is a fundamental quality of software systems. Performance testing is a technique able to reveal system bottlenecks and/or lack of scalability of the up-and-running environment. However, usually the software development cycle does not apply this effort on the early development phases, thereby resulting in a weak elicitation process of performance requirements and difficulties for the performance team to integrate them into the project scope. Model-Based Testing (MBT) is an approach to automate the generation of test artifacts from the system models. By doing that, communication is improved among teams, given that the test information is aggregated in the system models since the early stages aiming to automate the testing process. The main contribution of this thesis is to propose a Domain-Specific Language (DSL) for modeling performance testing in Web applications. The language is called Canopus, in which a graphical model and a natural language are proposed to support performance modeling and automatic generation of test scenarios and scripts. Furthermore, this work provides an example of use and an industrial case study to demonstrate the use of Canopus. Based on the results obtained from these studies, we can infer that Canopus can be considered a valid DSL for modeling performance testing. Our motivation to perform this study was to investigate whether a DSL for modeling performance testing can improve quality, cost, and efficiency of performance testing. Therefore, we also carried out a controlled empirical experiment to evaluate the effort (time spent), when comparing Canopus with another industrial approach - UML. Our results indicate that, for performance modeling, effort using Canopus was lower than using UML. Our statistical analysis showed that the results were valid, i.e., that to design performance testing models using Canopus is better than using UML. / Desempenho ? uma qualidade fundamental de sistemas de software. Teste de desempenho ? uma t?cnica capaz de revelar gargalos do sistema na escalabilidade do ambiente de produ??o. No entanto, na maior parte do ciclo de desenvolvimento de software, n?o se aplica este tipo de teste nos seus ciclos iniciais. Deste modo, isto resulta em um fraco processo de elicita??o dos requisitos e dificuldades da equipe em integrar suas atividades ao escopo do projeto. Assim, o teste baseado em modelos ? uma abordagem de teste para automatizar a gera??o de artefatos de teste com base em modelos. Ao fazer isto, permite melhorar a comunica??o da equipe, uma vez que a informa??o de teste ? agregada aos modelos desde as fases iniciais do processo de teste, facilitando assim sua automatiza??o. A principal contribui??o desta tese ? propor uma linguagem espec?fica de dom?nio (Domain-Specific Language - DSL) para modelagem de teste de desempenho em aplica??es Web. A DSL proposta ? chamada Canopus, na qual um modelo gr?fico e uma linguagem semi-natural s?o propostos para apoiar a modelagem de desempenho e gera??o autom?tica de cen?rios e scripts de teste. Al?m disto, apresenta-se um exemplo de uso bem como um estudo de caso realizado na ind?stria para demonstrar o uso da Canopus. Com base nos resultados obtidos, infere-se que a Canopus pode ser considerada uma DSL v?lida para modelagem do teste de desempenho. A motiva??o para realiza??o deste estudo foi investigar se uma DSL para modelagem do teste de desempenho pode melhorar a qualidade, custo e efici?ncia do teste de desempenho. Assim, tamb?m foi realizado um experimento controlado com o objetivo de avaliar o esfor?o (tempo), quando
comparado Canopus com outra abordagem industrial - UML. Os resultados obtidos indicam que, estatisticamente, para a modelagem de desempenho usando Canopus o esfor?o foi menor e melhor do que usando UML.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/6861 |
| Date | 07 March 2016 |
| Creators | Silveira, Maicon Bernardino da |
| Contributors | Zorzo, Avelino Francisco |
| Publisher | Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o, PUCRS, Brasil, Faculdade de Inform?tica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | English |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 1974996533081274470, 600, 600, 600, -3008542510401149144, 3671711205811204509 |
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