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Previous issue date: 2017-04-27 / The main objective of this dissertation is to develop a reliability assessment
applied to reparable systems in the sugar and alcohol industry. The work has a quantitative
approach with a combined research method: simulation modeling with case-study.
Therefore, a dynamic modeling is used to develop a case-study. For this, a Non-
Homogeneous Markov Process (PNHM) model is used to represent the states transitions
(operation-maintenance) of sugar centrifuges, in order to obtain reliability indicators.
Integrated to the PNHM model, it will be used the Generalized Renewal Process (PRG)
to describe the probabilities of failures considering imperfect repairs. The PRG is defined
according to the parameters of scale, shape and rejuvenation (α, β, q), which are estimated
by Bayesian Inference. In the development of the case-study, the data collection of
centrifugal failures was performed and, through the simulation of the hybrid model, the
case-study was conceived. The estimated availability for 5640 hours was 93.23%, whose
the other 7% represents maintenances moments. For 323 hours of simulation, the
reliability resulting was 50%, demonstrating high system susceptibility to failures. The
results suggest the revisions of the intervals defined for preventives maintenances, which
should be applied to the most observed failure mode, called malfunction of the sensing
systems. / O principal objetivo desta dissertação é desenvolver uma avaliação de
confiabilidade aplicada a sistemas reparáveis, na indústria sucroalcooleira. O trabalho
possui abordagem quantitativa com método de pesquisa combinado: modelagem de
simulação com estudo de caso. Portanto, utilizar-se-á de uma modelagem dinâmica para
desenvolver um estudo de caso. Para isso, aplicar-se-á um modelo de Processos Não
Homogêneos de Markov (PNHM) para representar as transições entre estados
(operacional-em manutenção) das centrífugas de açúcar, visando obter indicadores de
confiabilidade. Integrado ao modelo PNHM, será utilizado o Processo de Renovação
Generalizado (PRG) para descrever as probabilidades de falhas considerando reparos
imperfeitos. O PRG é definido em função dos parâmetros de escala, forma e
rejuvenescimento ( ,!,"), que serão estimados via Inferência Bayesiana. No
desenvolvimento do estudo de caso, realizou-se a coleta de dados de falhas das
centrífugas e, por meio da simulação do modelo híbrido, o estudo de caso foi concebido.
A disponibilidade estimada para 5640 horas foi de 93,23%, sendo os 7% complementares
referentes a manutenções. A confiabilidade apresentada foi de 50% para 323 horas,
demonstrando alta suscetibilidade do sistema à falhas. Os resultados sugerem revisão nos
intervalos definidos para manutenção preventiva, as quais deverão ser dedicadas ao modo
de falha mais observado, denominado mal funcionamento dos sistemas de sensoreamento.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:ambar:tede/3738 |
| Date | 27 April 2017 |
| Creators | Lima, Celso Aurélio de Morais |
| Contributors | Dantas, Maria José Pereira, Menezes, José Elmo de, Vieira, Flávio Henrique Teles |
| Publisher | Pontifícia Universidade Católica de Goiás, Programa de Pós-Graduação STRICTO SENSU em Engenharia de Produção e Sistemas, PUC Goiás, Brasil, Escola de Engenharia::Curso de Engenharia de Produção |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_GOAIS, instname:Pontifícia Universidade Católica de Goiás, instacron:PUC_GO |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -1070195191083529415, 500, 500, 600, 1572319646979764410, 2551182063231974631 |
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