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Previous issue date: 2010 / CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A edição dos procedimentos de distribuição de energia elétrica (PRODIST) confirmou a análise comparativa entre empresas de distribuição de energia elétrica estabelecida pela Resolução 024/2000 como base para o estabelecimento das metas dos indicadores de continuidade DEC (Índice de Duração Equivalente de Interrupção por Consumidor) e FEC (Índice de Frequência Equivalente de Interrupção por Consumidor). O estabelecimento das metas é influenciado diretamente pela definição dos conjuntos de unidades consumidoras das empresas de distribuição de energia elétrica, portanto, é de interesse das empresas distribuidoras uma boa definição desses conjuntos. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma metodologia baseada em técnicas de aprendizado de máquina que auxilie as empresas de distribuição de energia elétrica na tomada de decisão da definição de conjuntos de unidades consumidoras objetivando melhor compatibilidade das metas para os indicadores de DEC e FEC com a realidade dos conjuntos em relação às características ambientais e de infra-estrutura da área de concessão da empresa distribuidora. / The issue of Proceedings of Electric Power Distribution (PRODIST) confirmed the comparative analysis of the distribution companies of electricity established by Resolution 024/2000 as the basis for establishing the goals of continuity indicators DEC (Costomer Average Duration Interruption Index) and FEC (Costomer Average Frequency Interruption Index). The setting of targets is directly influenced by the definition of the sets of consumer units of the distribution companies of electricity is therefore of interest to the distribution companies a good definition of these sets. This work presents the development of a methodology based on machine learning techniques to assist companies in electric power distribution in decision making of the definition of sets of consumers units aimed at improving compatibility of the goals for the indications of DEC and FEC with reality assemblies in relation to environmental characteristics and of infrastructure of the concession area of the distribution company.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpa.br:2011/2623 |
| Date | 08 October 2010 |
| Creators | SANTOS, Fábio Corrêa dos |
| Contributors | TOSTES, Maria Emília de Lima, SANTANA, Ádamo Lima de |
| Publisher | Universidade Federal do Pará, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, UFPA, Brasil, Instituto de Tecnologia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPA, instname:Universidade Federal do Pará, instacron:UFPA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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