Prospective evaluation of symptomatic women with CA-125 and transvaginal ultrasound scan (TVUS) in the DOvE pilot project has resulted in a higher prevalence of invasive ovarian cancer as compared to screening the general population. The detected cancers also showed a trend of diagnosis in completely resectable stages. However, the false positive rate was high; 19% of patients underwent further investigation in absence of malignancy. Our objective was to limit the number of further interventions among false positive symptomatic women in DOvE.We developed a predictive model to help determine who, among patients testing positive in the first instance, required further investigation. The model was subsequently validated prospectively in 58 women.CA-125, endometrial thickness, postmenopausal bleeding, solid area within an ovarian mass and age predicted the need for further investigation. Upon ROC analysis, this model was 92% sensitive and 84.8% specific in predicting those patients with positive CA-125 and TVUS that truly required further investigation, at an optimal cutoff probability of 0.069. To maximize sensitivity (100%), the cutoff probability was 0.027, and the specificity 66.8%. When applied prospectively, the model was 100% sensitive and 82% specific by ROC analysis.Although a baseline false positive rate is inevitable given the limitations of such tests, our model can be used to triage symptomatic women with positive CA-125 and/or TVUS and has potential to alleviate the burden of false positive results. / L'évaluation des femmes symptomatiques avec un prélèvement sanguin pour le CA-125 et une échographie transvaginale dans le cadre du projet pilote DOvE a pu dépister un plus grand nombre de cancers ovariens invasifs comparé au dépistage de la population générale. De plus, ces cancers ont une plus grosse chance d'être diagnostiqués en stades complètement opérables. Par contre, le taux de faux positifs était élevé ; 19% des patientes ont du passer des tests supplémentaires suite à un résultat positif aux tests de dépistage en absence de cancer. L'objectif de l'étude courante est de limiter le nombre d'interventions supplémentaires chez les femmes symptomatiques ayant un test positif dans le cadre de l'étude DOvE. Nous avons développé un modèle prédictif pour aider à déterminer qui, parmi les patientes ayant un test positif en premier lieu, nécessitait vraiment des interventions supplémentaires. Ce modèle a ensuite été validé prospectivement sur une cohorte de 58 femmes. Le niveau de CA-125, l'épaisseur de l'endomètre, le saignement post-ménopause, une masse ovarienne présentant des régions solides et l'âge sont des prédicteurs significatifs du besoin d'investiguer plus loin un résultat positif. D'après l'analyse ROC, ce model est 92% sensitif et 84.8% spécifique pour prédire les patientes ayant un CA-125 et/ou échographie transvaginale qui nécessitent d'autres tests, et ce, a une probabilité optimale de 0.069. En l'appliquant prospectivement, ce modèle est 100% sensitif et 82% spécifique par analyse ROC. Malgré du fait qu'un taux de faux positifs de base soit inévitable étant donné les limites de ces deux tests, notre modèle pourrait être utile pour le triage des femmes symptomatiques ayant un CA-125 et/ou ETV positif et pourrait ainsi réduire le fardeau des résultats faux positifs.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LACETR/oai:collectionscanada.gc.ca:QMM.110582 |
| Date | January 2012 |
| Creators | Piedimonte, Sabrina |
| Contributors | Lucy Gilbert (Internal/Supervisor), Olga Basso (Internal/Cosupervisor2) |
| Publisher | McGill University |
| Source Sets | Library and Archives Canada ETDs Repository / Centre d'archives des thèses électroniques de Bibliothèque et Archives Canada |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation |
| Format | application/pdf |
| Coverage | Master of Science (Department of Surgery) |
| Rights | All items in eScholarship@McGill are protected by copyright with all rights reserved unless otherwise indicated. |
| Relation | Electronically-submitted theses. |
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