IT system intrusions are a problem today and the belief that all you need is a strong outer defense has faded. Today continuous monitoring of the IT infrastructure is widespread and alerts are continuously investigated. The clarity of what caused the alert will vary from a clear brute-force attempt to something more sophisticated that could be perceived as normal activity. The investigation of these alerts can bring clarity or in the worst case dismiss a legit intrusion as some system event or user action. The risk should vary depending on how easy or hard an intrusion is to detect, investigate, and for how long the artifacts will remain on a system. By investigating if different attacks carry different risks it should be possible to use this in a tool like threat modeling. The detection risk that different attacks carry can affect where a defender should spend their resources and provides awareness of the types of attack that they are especially vulnerable to. An environment is set up where an attacker targets a victim with chosen attacks and each attack step is forensically investigation with open-source tools. In this forensic investigation logs, files, active tasks, and network connections are investigated. In the end, the results indicate that it is possible to conclude that different attacks carry different risks. Three grading parameters are suggested based on this work, and these parameters could be used in a threat modeling implementation. / Idag är intrång in i IT system ett problem och idén om att det räcker med ett stark yttre försvars är passé. Kontinuerlig övervakning av IT system är nu vanligt och varningar som uppstår är undersökta. Vad som orsakade varningen kan varierar från rätt uppenbara saker så som brute force attacker till mer sofistikerade attacker som kan antas vara normal aktivitet. Att undersöka varningarna kan ge klarhet i vad som hänt eller i värsta fall avvisa ett intrång som någon systemhändelse eller användarhandling. Risken borde variera beroende på hur enkelt det är att upptäcka, undersöka och hur länge som artefakterna finns kvar på systemet. Genom att undersöka om olika attacker kommer med olika risker så borde det vara möjligt att använda denna kunskap inom ett verktyg så som hot modellering. Med denna kunskapen kan försvarare lättare spendera sina resurser där de behövs mest och vara medvetna om vilka attacker de är extra sårbara för. Genom att sätta upp en miljö där en anfallare attackerar ett offer med förbestämda attacker och efter varje attacksteg genomföra en forensisk undersökning med open-source verktyg. Där loggar, filer, aktiva processer och nätverks uppkopplingar undersöks. Resultaten pekar efter detta på att det är går att anta att olika attacker kommer med olika risknivåer. Baserat på detta arbetet så föreslås tre stycken klassificeringspunkter som kan användas inom till exempel hotmodellering.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-325054 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Meyer, Oscar |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2022:898 |
Page generated in 0.002 seconds