Submitted by Lucienne Costa (lucienneferreira@ufcg.edu.br) on 2018-08-30T18:21:31Z
No. of bitstreams: 1
IURY GREGORY MELO FERREIRA – DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2017.pdf: 3496497 bytes, checksum: b497c83bd5c1b1ab2be30ab67272f5cd (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-30T18:21:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1
IURY GREGORY MELO FERREIRA – DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2017.pdf: 3496497 bytes, checksum: b497c83bd5c1b1ab2be30ab67272f5cd (MD5)
Previous issue date: 2017-12-18 / Em ambientes de Computação na Nuvem, principalmente os que utilizam o modelo de
infraestrutura como um serviço, a característica de elasticidade no provisionamento de
recursos traz consigo a necessidade de gerenciar os recursos físicos de forma apropriada para preservar a qualidade de serviço aos seus usuários, e o bom desempenho da infraestrutura. Este trabalho propõe heurísticas que são capazes de auxiliar no balanceamento de carga dos servidores em uma infraestrutura de nuvem, propondo migrações para diminuir a sobrecarga nos servidores que foram identificados como sobrecarregados,visto que, como passar do tempo há uma variação natural na quantidade de recursos em uso. Esta variação é uma consequência da remoção ou adição de aplicações, ou até mesmo de tentativas de melhoramento do desempenho das aplicações através do provisionamento vertical. Uma ferramenta foi implementada para fazer uso dos algoritmos das heurísticas e assim auxiliar nos experimentos para a validação das mesmas. As métricas utilizadas vem diretamente de servidores heterogêneos da nuvem OpenStack do Laboratório de Sistemas Distribuídos. Os resultados obtidos mostram que além da diminuição no consumo de CPU dos servidores dos quais que estavam sobrecarregados, também é possível melhorar o desempenho destes servidores em alguns casos. / In CloudComputingenvironments,especiallythoseusingtheinfrastructureasaservice model, theelasticitycharacteristicinresourceprovisioningcomeswiththeneedtomanage resources sothequalityofservicecancontinuetobeguaranteedtousersandalsoto maintain agoodperformanceoftheinfrastructure.Thisworkproposesheuristicsthat are abletoassistintheloadbalancingoftheserversinaCloudinfrastructure,proposing migrations toreducetheoverheadintheserversthatwereidentifiedasoverloaded,since with thepassageoftimethereisanaturalvariationintheamountofresourcesinuse.This variationinaconsequenceofremovaloradditionofapplicationsandevenoftheusageof verticalscalingtoimproveapplication’sperformance.Atoolwasimplementedtomake
use oftheheuristicalgorithmsandthustoaidintheexperimentsandtheirvalidation,the
metrics usedcomedirectlyfromheterogeneousserversoftheOpenStackCloudofthe
DistributedSystemsLaboratory.TheresultsshowthatinadditiontothedecreaseinCPU
consumption ofserversthatwereoverloaded,itisalsopossibletoimprovetheperformance
of theseserversinsomecases.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:riufcg/1610 |
| Date | 30 August 2018 |
| Creators | FERREIRA, Iury Gregory Melo. |
| Contributors | BRITO, Andrey Elísio Monteiro., CAMPOS, Lívia Maria Rodrigues Sampaio. |
| Publisher | Universidade Federal de Campina Grande, PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, UFCG, Brasil, Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Biblioteca de Teses e Dissertações da UFCG, instname:Universidade Federal de Campina Grande, instacron:UFCG |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0027 seconds