“Know what people think”. Ce slogan, affiché sur la page d’accueil du site de l’entreprise britannique Brandwatch, résume à lui seul la promesse de l’industrie nouvelle associée à l’étude des opinions sur le web : savoir enfin ce que les gens pensent, et cela sans même avoir besoin de le leur demander. Un ensemble d’agences, de start-ups et d’éditeurs de logiciels propose en effet depuis le milieu des années 2000 de connaître les opinions du grand public à partir des millions de publications quotidiennes sur le web social : tweets, billets de blogs, messages sur les forums ou encore commentaires de la presse en ligne. Ces données massivement disponibles sont ainsi investies par des acteurs et des instruments extrêmement variés pour mesurer aussi bien la réputation des grandes marques et entreprises, que les réactions à une campagne publicitaire ou un débat télévisé, ou encore des pratiques de consommation émergentes ; tous ont en commun de s’intéresser pour cela aux opinions non sollicitées des internautes. Cette démarche rencontre par ailleurs un succès considérable depuis plusieurs années : en 2015, soit dix ans après la création des premières entreprises dans ce domaine, l’industrie des logiciels de social media analysis générait 2,2 milliards de dollars de chiffre d’affaires selon le cabinet Markets and Markets, qui prévoit par ailleurs la croissance de ce marché jusqu’à 17,9 milliards de dollars en 2019.À distance du positivisme qui entoure ces technologies comme d’une critique constructiviste extérieure à son objet, cette thèse cherche à décrire l’émergence de médiations d’un nouveau type qui se saisissent des traces conversationnelles du web social pour la mesure de l’opinion, et renouvellent ainsi le contenu épistémologique et politique de cette catégorie. Partant de l’hypothèse d’une pluralité des formes de l’opinion et des dispositifs qui la mesurent, nous suivons ainsi un ensemble extrêmement varié de modélisations, construites par des start-ups et entreprises innovantes. Nous nous intéressons ainsi dans un premier temps les tentatives de redéfinition de la notion de représentativité par l’échantillonnage de publics mobilisés et influents. Dans un second temps, nous étudions le modèle qui semble l’emporter sur ce marché, fondé sur des logiciels visant l’indexation exhaustive et continue des traces de la conversation en ligne. Mesurant l’opinion comme un flux continu d’événements singuliers, ces instruments rompent définitivement avec l’idée de représentativité et réactualisent une grammaire de l’opinion comme activité collective et discursive, attentive aux dynamiques médiatiques et relationnelles de la discussion en ligne. Ce régime indiciel de connaissance des opinions délaisse donc la quantification des majorités et des minorités pour la mesure des mobilisations et des mouvements de l’opinion. / "Know what people think." This slogan, posted on the homepage of the British company Brandwatch website, contains the promise of the new industry associated with the study of online opinion: know what people think, finally, without even having to ask. Indeed, since the mid-2000s, a group of agencies, startups and software companies offers to know the opinion from millions of daily publications on the social web: tweets, blog posts or messages on forums. These massively available data are invested by extremely diverse actors and instruments, to measure brand reputation, reactions to an advertising campaign or a televised debate, or emerging consumer practices. To this purpose, all have in common an interest for unsolicited opinions of Internet users. This approach met considerable success in recent years: in 2015, ten years after the creation of the first companies in this area of social media software industry analysis generated $ 2.2 billion in revenue by the firm markets and markets, which also provides for the growth of this market to $ 17.9 billion in 2019.Taking distance with both positivism, which surrounds these technologies, and with an external and critical constructivism, this thesis seeks to describe the emergence of a new type of mediation that captures conversational traces from the social web for measuring opinion, and thus renews the epistemological and political content of this category. Assuming the plurality of the instruments and regimes that measure opinion, we follow a very diverse set of models built by start-ups and innovative companies. We first analyze some attempts made by them to redefine the concept of representative sampling, based on the selection of mobilized and influential publics. Secondly, we study the model that seems to prevail in this market, based on software seeking a comprehensive and continuous indexing of the online conversation. Measuring the opinion as a continuous flow of singular events, these instruments definitively break with the idea of representativeness and reactualize a conception of opinion as collective and discursive activity, focused on the relational dynamics of the online discussion. This regime thus abandons the quantification of majorities and minorities, to concentrate on the mobilizations and movements of online opinion.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2016PESC0102 |
| Date | 09 December 2016 |
| Creators | Kotras, Baptiste |
| Contributors | Paris Est, Flichy, Patrice |
| Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
Page generated in 0.0019 seconds