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[en] A METHOD FOR OPTICAL FLOW EVALUATION CONSIDERING RELIABILITY ESTIMATION / [pt] UM MÉTODO PARA O CÁLCULO DE FLUXO ÓTICO COM ESTIMATIVA DE CONFIABILIDADE

[pt] Muitos sistemas biológicos utilizam visão como forma
primária de sensoriamento.Ao longo de milhões de anos de
evolução, as diferentes espécies vêm demonstrando o
potencial associado à capacidade de visão. A partir da
década de 60, foram iniciados os primeiros estudos no
sentido de proporcionar às máquinas esta forma de
sensoriamento. A esta nova forma de sensoriamento dá-se o
nome de Visão Computacional. Em Visão Computacional, muitos
casos requerem a determinação de um campo vetorial que
descreva os deslocamentos ocorridos entre dois quadros
consecutivos de uma seqüência genérica de vídeo. A este
campo vetorial dá-se o nome de Optical Flow (Fluxo
Ótico). A determinação do Optical Flow é ainda um problema
sem solução. No presente trabalho, propõe-se um novo
estimador estatístico para a determinação do Fluxo Ótico.
Este estimador possui complexidade O(n) e associa um grau
de confiabilidade a cada estimativa realizada. É aplicável
a qualquer sinal digital (não apenas imagens ou vídeo,
mas também a som, volume, etc) e vem demonstrando
esultados muito promissores. / [en] Many biological systems make use of vision as its primary
sensory mechanism. During million years, different species
have been showing the great potential associated
with vision. From the early sixties onwards, studies have
been done to provide machines with this important sense.
The research area involved in this task is called Computer
Vision. In Computer Vision there are many situations where
it is necessary to evaluate a vector field which describes
existing displacements between two consecutive frames of a
generic video sequence. This vector field is called Optical
Flow. The Optical Flow determination is still a problem
with unknown solution. This work proposes a new statistic
algorithm to estimate the Optical Flow. The proposed
algorithm has O(n) complexity and associates a degree of
reliability to each estimation.The algorithm can be applied
to any digital signal (not only images or videos, but also
sound, volume etc) and is achieving promising results.

Identiferoai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:2670
Date03 June 2002
CreatorsLUIZ EDUARDO A. SAUERBRONN
ContributorsMARCELO DE ANDRADE DREUX, MARCELO DE ANDRADE DREUX
PublisherMAXWELL
Source SetsPUC Rio
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
TypeTEXTO

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