Att reglera sin gripkraft och lyfta ett föremål kan tänkas vara enkelt och självklart. Men för personer med visa neroulogiska sjukdomar som hydrocefalus och Parkinsons sjukdom har det visat sig att deras sjukdomar kan påverka deras gripkraft. Om nu gripkraften påverkas kan det kanske användas inom vården för att kontrollera sjukdomsförloppet, om det blir bättre efter behandlingar. På Medicinsk Teknik - Forsking och Utveckling (MT-FoU) har ett mätinstrument som mäter gripstyrkan och lyftaccelerationen konstruerats. För att detta instrument skall bli mer användbart i klinisk praktik behövs ett analysprogram för att ta fram resultatet efter mätningar gjorda med utrustningen. Ett datoriserat analysprogram har potential att vara betydligt snabbare, effektivare och objektivare jämfört med den manuella analys som används idag. Syftet med detta projekt är att skapa ett analysprogram som kan ersätta arbetet av den manuella analysen och som kan ta fram resultat från mätdata. Resultatet skall inte skilja mellan en manuell analys och den automatiska analysen. Målet är att analysen ska bli snabb, effektiv och vara objektiv samt ge samma resultat som en manuell analys skulle ge. Programmet som konstruerades blev snabbare och effektivare än den manuella analysen. Mätningar på sex stycken friska, frivilliga personer användes för att jämföra de automatiska och manuella analyserna. Ingen signifikant skillnad kunde påvisas för någon av de parametrar som skulle analyseras, och detta visar att det automatiska analysprogrammmet fungerar lika bra som manuella analyser och därmed kan ersätta dessa för att analysera framtida mätningar. Dock är detta endast testat på friska personer så om de automatiska och manuella analyserna är jämförbara även för personer som har en neurologisk sjukdom bör utredas vidare innan den automatiska analysmetoden tas i bruk. / To be able to regulate your grip force and lift an object can be simple for healthy people. However, for people with disabilities of neurological diseases such as hydrocephalus and Parkinson’s disease it has been found that their diseases can affect their grip force. If the grip power is affected, it may be used in healthcare to check the course of disease, if it gets better after treatment. At the department of Biomedical Engineering - Research and developmet a measurement device for analysing grip force and acceleration when lifting an object has been developed. In order for this instrument to be more useful in clinical practice, an analysis program is required to produce the result after measurements made with the equipment. A computerized analysis program has the potential to be significantly faster, more efficient and more objective compared to the manual analysis used today. The purpose of this project was to create an analysis program that can replace the work of the manual analysis and which can generate results from measured data. The results should not be different between a manual analysis and the automatic analysis. The goal was that the analysis should be fast, efficient and objective and also provide the same results as a manual analysis would provide. The program that was designed became faster and more efficient than the manual analysis. Measurements on six healthy volunteers were used to compare the automatic and manual analyzes. No significant differences could be detected for any of the parameters that were analyzed, and this shows that the results of the automated analysis are comparable to the manual analysis and thus can replace these to analyze future measurements. However, the automatic analysis has only been tested on healthy people, so if the automatic and manual analyzes are comparable even for people with a neurological disease should be further investigated before using the automatic analysis method on patient data.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:umu-149098 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Strömberg, Emmalisa |
| Publisher | Umeå universitet, Institutionen för tillämpad fysik och elektronik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0099 seconds