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Previous issue date: 2004 / Modificações no cenário do setor elétrico brasileiro têm incentivado novos estudos em
geração distribuída. Com a ocorrência de uma maior oferta de combustível, proporcionada por
medidas estratégicas do governo, diversos grupos de pesquisa se focam no estudo da
cogeração de energia usando este combustível. Estes fatos incentivaram a criação do projeto
COGENCASA que consiste no estudo de uma planta de microcogeração para uso residencial
instalada na UFPE. Os componentes da planta são uma microturbina, um grupogerador, um
chiller de compressão, um chiller de absorção, um termoacumulador de água quente, um
termoacumulador de água fria e uma câmara climatizada. Este projeto tem a intenção de
realizar estudos comparativos das performances dos equipamentos e de realizar a otimização
financeira da planta através de um modelo criado em Matlab e Simulink. O projeto
COGENCASA é apenas descrito neste trabalho por ter motivado a criação do modelo para a
realização da otimização financeira da planta. A modelagem dos equipamentos e os principais
componentes do modelo são explanados neste trabalho. A otimização é realizada sobre a
forma de operação dos equipamentos de acordo com um módulo de configuração de tarefas
que possibilita uma estratégia de utilização dos equipamentos para atender demandas térmicas
e elétricas variáveis, ou seja, o modelo realiza simulações dinâmicas. Este módulo é um
dispositivo que recebe as demandas e as características dos equipamentos e, através de
chaves, determinam a forma de funcionamento dos equipamentos. Neste trabalho são
realizados estudos de casos de simulação e de otimização. Ocorre a simulação com a variação
das chaves e também de condições alheias à de projeto. É realizada a otimização de um grupo
de chaves a fim de obter a melhor máquina térmica para a planta e é realizada a otimização
sobre a máquina térmica ótima obtida com condições alheias à de projeto. Diversas análises
são realizadas através das performances dos equipamentos e dos valores presentes llíquidos.
Cenários são criados de acordo com as condições financeiras de aquisição de alguns
equipamentos que podem ser modificadas no futuro próximo. Também são estudadas
situações para decisão de investimento entre o sistema de cogeração e o sistema convencional.
O módulo de configuração de tarefas usa 27 chaves (26 binárias e 1 com 5 posições) para
determinar o comportamento do sistema. Desta forma é possível gerar 335544320 (2^26)*5)
modos de operação. Com o método de otimização usado, busca exaustiva, o ponto ótimo seria
encontrado após muitos anos de simulação (caso cada simulação durasse 10 segundos). Uma
das intenções dos estudos de casos é avaliar se existem chaves que tenham predominância
sobre as outras na obtenção do Valor Presente Líquido ótimo. A ocorrência deste fato
possibilita a criação de um mapa com as chaves mais relevantes e a sua implementação no
modelo poderá reduzir drasticamente o tempo de execução
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/5661 |
| Date | January 2004 |
| Creators | Rodolfo de Melo, Nazario |
| Contributors | Santana Magnani, Fábio |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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