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Previous issue date: 2013-06-06 / Os algoritmos de busca global seriam os mais indicados para realizar o processo
de otimização da produção de reservatórios de petróleo, devido às características do
problema, sendo uma das principais, a multimodalidade. No entanto, a necessidade de
um número elevado de avaliações de função torna essa alternativa impraticável, principalmente
à medida que a complexidade do problema cresce, pois, a convergência se dá
de forma lenta, apesar da solução ser “identificada” nas primeiras iterações. Essa característica
representa um dos principais aspectos negativos destes algoritmos, e é alvo de
inúmeras pesquisas na área.
Sabe-se que os algoritmos de busca local são bastante eficazes no processo de
convergência para a obtenção da solução ótima, porém, o resultado está relacionado
com o ponto inicial fornecido, ou seja, várias tentativas com pontos iniciais diferentes
são necessárias para encontrar um resultado global, e ainda assim sem garantias.
Na tentativa de combinar as características positivas dos algoritmos de otimização
para resolver problemas de gerenciamento de reservatórios de petróleo, uniobjetivo e
multiobjetivo, algumas estratégias híbridas são consideradas.
Os processos adotados realizam a busca em duas etapas. Na primeira etapa é utilizado
um algoritmo evolucionário, para identificar a provável região de localização das
soluções globais, e, na segunda etapa, um algoritmo baseado em programação matemática,
para refinar as soluções encontradas na etapa anterior.
Para melhorar o desempenho das estratégias, algumas metodologias para manipulação
de restrições são empregadas com o intuito de auxiliar a busca realizada pelos
algoritmos evolucionários, que possuem dificuldades em lidar com problemas restritos.
Na engenharia de um modo geral, os métodos aproximados são extensivamente
utilizados de forma a obter soluções para os problemas complexos nos quais os engenheiros
lidam no dia a dia. Nesse trabalho são adotadas funções substitutas com a finalidade
de obter uma resposta computacional mais rápida, e também um comportamento
mais suave e/ou simplificado das funções que são de custo computacional elevado.
O fator essencial na aproximação é substituir as funções de alta fidelidade por
funções mais simples de serem calculadas e usá-las durante o processo de otimização. O
emprego dos modelos substitutos com as estratégias híbridas são aplicadas de forma
distinta em cada etapa da otimização.
De maneira geral, os problemas de otimização da explotação de um campo de petróleo
estão relacionados à produção propriamente dita ou a economia do projeto. Nos
estudos apresentados são tratados problemas dos dois tipos, onde o objetivo relacionado
aos aspectos econômicos está presente nos problemas uniobjetivo e os relacionados a
produção propriamente dita estão presentes no problema multiobjetivo. As combinações
sugeridas apresentam resultados bastante satisfatórios, com a consistência verificada dos
mesmos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/12899 |
| Date | 06 June 2013 |
| Creators | Oliveira, Leonardo Correia de |
| Contributors | Silva, Silvana Maria Bastos Afonso da, Horowtiz, Bernardo |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Breton |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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