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Otimização do problema de localização de instalações aplicado ao comércio e distribuição de combustíveis / An algorithm for the plant location problem optimization applied to oil and gas Logistics.

Um dos problemas mais relevantes em organizações de grande porte é a escolha de locais para instalação de plantas industriais, centros de distribuição ou mesmo pontos comerciais. Esse problema logístico é uma decisão estratégica que pode causar um impacto significativo no custo total do produto comercializado. Existem na literatura diversos trabalhos que abordam esse problema. Assim, o objetivo desse trabalho é analisar o problema da localização de instalações proposto por diferentes autores e definir um
modelo que seja o mais adequado possível ao mercado de distribuição de combustíveis no Brasil. Para isso, foi realizada uma análise do fluxo de refino e distribuição praticado neste segmento e da formação do respectivo custo de transporte. Foram consideradas restrições como capacidade de estoque, gama de produtos ofertados e níveis da hierarquia de distribuição. A partir dessa análise, foi definido um modelo matemático aplicado à
redução dos custos de frete considerando-se a carga tributária. O modelo matemático foi implementado, em linguagem C, e permite simular o problema. Foram aplicadas técnicas de computação paralela visando reduzir o tempo de execução do algoritmo. Os resultados obtidos com o modelo Single Uncapacited Facility Location Problem (SUFLP) simulado
nas duas versões do programa, sequencial e paralela, demonstram ganhos de até 5% em economia de custos e redução do tempo de execução em mais de 50%. / One of the most relevant problems at large organizations is the choice of locations
for estabilishing facilities, distribution centers or retail stores. This logistics issue is an
strategic decision which may cause signicant impact at the eective cost of the product.
There are several papers tackling this issue. The objective of this dissertation is to analyze
the Facility Location Problem previously developed by other authors and to dene the
most applicable model to the fuel distribution industry in Brazil. It started from the
analyzis of the upstream and downstream
ow in practice at this segment and from the
respective transportation cost formation. Some constraints were considered like stock
capacity, multicommodity oer and distribution hierarchy levels so it could be possible to
dene a mathematical model applied to freight economy considering the incident taxes.
The dissertation also has the objective of creating a program using the C language which
could simulate the problem. It were applied parallel computing techniques to reduce
runtime of the algorithm. The results obtained from the Single Uncapacited Facility
Location Problem (SUFLP) executed in both program versions, sequential and parallel,
demonstrate up to 5% of eective costs gain and reduction of more than 50% in execution
time.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/urn:repox.ist.utl.pt:BDTD_UERJ:oai:www.bdtd.uerj.br:6339
Date11 March 2015
CreatorsThiago Soares Pinheiro
ContributorsMaria Clícia Stelling de Castro, Leandro Augusto Justen Marzulo, Alexandre da Costa Sena, Fabricio Alves Barbosa da Silva
PublisherUniversidade do Estado do Rio de Janeiro, Programa de Pós-graduação em Ciências Computacionais, UERJ, BR
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ, instname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro, instacron:UERJ
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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