Return to search

Optimerad schemaläggning av mötesbokningar

Kommunikation är en grundpelare för alla verksamheter och företag där möten är ett av de primära sätten för att samtala och fatta gemensamma beslut. Problemet som kan uppstå i samband med att en bokning av ett möte ska utföras är att försöka finna en tid då alla önskade mötesdeltagare kan delta vilket kan vara en tröttsam och tidskrävande process om många deltagare ska ingå i mötet. Detta är ett bekymmer som uppstår hos IT-företaget Easit som fokuserar på mjukvarulösningar åt företag och myndigheter. Arbetet syftar till att undersöka de anställdas uppfattning kring mötesbokningar, vilka verktyg de använder i dagsläget för att boka möten och slutligen formulera och implementera en byggsten i form av en målfunktion för att förhindra de problem som beskrivs i undersökningen. Konstruktionen sker i form av en webbapplikation skapat med främst programmeringsspråket Java men också olika ramverk och verktyg för att förenkla processen i att uppnå en dynamisk applikation. Applikationen upprättar koppling till Microsoft Outlooks API där data sedan extraheras från kalendrar baserat på delvis modifierad data från en anställds schema på företaget. Målfunktionen tillämpas på den data som extraherats för villkor som användaren fyllt i, på det vis beräkna ett slags betyg för potentiella mötesbokningar. Målfunktionen som är en optimerad algoritm jämförs med en greedy-algoritm för att presentera den optimerade algoritmens potential för problembeskrivningen. Den fortsatta utvecklingen utförs genom att formulera bivillkor vars syfte är att bredda den optimerade algoritmens flexibilitet och djup. Resultatet för arbetet är en grund för optimering av scheman med potential för fortsatt utveckling. / Communication is a foundation pillar for all businesses and companies where meetings is one of the primary ways to converse and take collective decisions. The problem which can arise in the procedure of booking a meeting is trying to find a suitable time for every desired participant which could be a tedious and time-consuming task if many participants are to be included in the meeting. This is an issue that has risen at an IT company named Easit which focuses on software solutions for other companies and authorities. The aim of the project is to investigate the employees opinion of this issue, the tools they use today for the process of booking a meeting and finally formulate and implement a building block in the form of a target function which will be used to prevent the problems that are stated in the investigation. The construction is to be performed in the form of a web application created with the programming language Java together with different frameworks and tools to simplify the process of achieving a dynamic application. The application establishes a connection to the Microsoft Outlook API which will then be used to extract data from different calendars based of partly modified data from an employee’s schedule. The target function will be applied to the data extracted dependent on the conditions stated by the user and based on that; a kind of grade will be applied to every possible meeting time found. The target function which is an optimized algorithm is compared to a greedy-algorithm to present the optimized functions potential for the problem specified. If future work is to be done on the project, the main focus should lie on formulating additional constraints and parameters which can widen the optimized algorithm flexibility and depth. The result for this project is a foundation for optimizing schedules depending on multiple calendars together with potential for future work.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:miun-39342
Date January 2020
CreatorsAndersson, Viktor
PublisherMittuniversitetet, Institutionen för informationssystem och –teknologi
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageSwedish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0106 seconds