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Identificação e análise dos critérios de decisão na escolha de transporte de carga pelas indústrias do PIM

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Previous issue date: 2009-02-19 / Não informada / The transport of loads is assumed in the era of integration of regional markets an important role in the competitiveness of economies. Consequently, this has enabled the expansion and accumulation of capital in more distant regions of the main centers being developed example, companies exporting the Industrial Pole of Manaus - PIM. Thus, it is essential to know and investigate the technical and economic criteria that the exporting companies based in the PIM take into account when it comes to choice of transport of cargo to the international market. We tried to identify and prioritize the technical criteria that companies take into account in recruitment of cargo transport as well as analyze, from a model of decision applied the companies, the criteria for achieving the best choice among the methods of transport in the region. From a total of seven criteria examined the results of work no longer clear the importance attached to the discretion Damages which suggests a need for investment in items that improves the criterion. The emphasis of the criteria by the companies was thus: Damage and Losses 41.8%, 18.9% Reliability,
Punctuality 13.9%, Cost 8%; Time Travel 6.8%, load Flexibility 6.1% and Accessibility4.5%. For the solutions given notice is a great desire to improve the handling of cargo at ports mainly by increasing competition in the face of almost monopolize the port sector. / O transporte de cargas tem assumido, na era da integração dos mercados regionais, um papel relevante na competitividade das economias. Por conseguinte, isso tem permitido a expansão e acumulação de capital em regiões mais distantes dos principais centros desenvolvidos; sendo exemplo, as empresas exportadoras do pólo industrial de Manaus – PIM. Assim, o objetivo deste estudo é conhecer e investigar os critérios técnicos e econômicos que as empresas exportadoras, sediadas no pólo industrial de Manaus, levam em conta quando se trata de escolha de transporte de cargas para o mercado internacional. O Marco Conceitual pautou-se pela caracterização do conceito de transporte e de logística no contexto do desenvolvimento econômico. A Metodologia de Análise do estudo baseou-se na estrutura do Método de Analise Hierárquica – AHP, tendo como suporte as ferramentas do software Exper Choice 2000. Buscou-se identificar e hierarquizar os critérios técnicos que as empresas levam em conta na contratação de transporte de carga, bem como, analisar a partir de um modelo de decisão aplicado às empresas, os critérios que permitem realizar a melhor escolha de transporte dentre as modalidades existentes na região. Os resultados mostraram que o critério Danos e Perdas entre um total de sete critérios analisados, se destacou como sendo o mais importante, o que sugere uma necessidade de investimento nos itens que aprimora
este critério. A importância atribuída aos critérios pelas empresas ficou assim: Danos e Perdas 41,8%; Confiabilidade 18,9%; Pontualidade 13,9%; Custo 8%; Tempo de Viagem 6,8%; Flexibilidade de Carga 6,1% e Acessibilidade 4,5%. Concluiu-se que em relação as soluções apontadas há um grande anseio para melhorar as condições de movimentação de carga nos portos, principalmente através do aumento da concorrência, face a quase monopolização do setor portuário.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:http://localhost:tede/4578
Date19 February 2009
CreatorsGomes, Hugo Miguel Oliveira
ContributorsNascimento, Luiz Roberto Coelho
PublisherUniversidade Federal do Amazonas, Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Regional, UFAM, Brasil, Faculdade de Estudos Sociais
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM, instname:Universidade Federal do Amazonas, instacron:UFAM
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
Relation-2968035312430186783, 600

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