Актуальность выбранной темы заключается в том, что эффективность персонала является одним из главных факторов успеха любой компании. Однако оценка эффективности персонала может быть трудной задачей, особенно для компаний с большим числом филиалов. Информационная система для анализа KPI персонала позволит компаниям оптовой и розничной торговли более точно оценивать работу своих сотрудников, а также идентифицировать проблемные места и принимать своевременные меры для их устранения. Объектом исследования являются методы оценки результативности работы персонала. Предметом исследования является использование KPI для предприятий оптовой и розничной торговли. Научная новизна данной работы заключается в нахождении алгоритмического, программного и математического решения задачи управления персоналом, позволяющего сократить время на процесс анализа деятельности компании. / The relevance of the chosen topic lies in the fact that the effectiveness of the staff is one of the main success factors of any company. However, evaluating staff performance can be a difficult task, especially for companies with a large number of branches. The information system for personnel KPI analysis will allow wholesale and retail companies to more accurately evaluate the work of their employees, as well as identify problem areas and take timely measures to eliminate them. The object of the study is the methods for assessing the effectiveness of the work of personnel. The subject of the research is the use of KPI for wholesalers and retailers. The scientific novelty of this work lies in finding an algorithmic, software and mathematical solution to the problem of personnel management, which allows to reduce the time for the process of analyzing the company's activities.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/129222 |
| Date | January 2023 |
| Creators | Коломытцева, А. А., Kolomyttseva, A. A. |
| Contributors | Медведев, М. А., Берг, Д. Б., Medvedev, M. A., Berg, D. B., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РтФ, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа» |
| Source Sets | Ural Federal University |
| Language | Russian |
| Detected Language | Russian |
| Type | Master's thesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
Page generated in 0.0024 seconds