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Previous issue date: 2016-02-18 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / In this work we analyze the complexity of stream flow in the São Francisco River and hot-pixels detected in Amazonia, in order to evaluate the effects of human activity. Permutation entropy is employed which takes into account temporal causality by comparing consecutive values within the series. We also use this entropy method to analyze rainfall regime in Pernambuco, Brazil. For the São Francisco River, we analyze the influence of the Sobradinho dam construction on the hydrological regime. The results show that entropy of stream flow increases after the dam’s construction in 1979, which indicates more disordered and less predictable dynamics. For hot-pixels detected in Amazonia, the increase in entropy is related to severe droughts in 2005, 2007, and 2010. For temporal series of precipitation in Pernambuco, entropy values decrease with distance from the coast, indicating more predictability of monthly rainfall in the zona de mata and agreste regions, and less predictable rainfall dynamics in the sertão and vale do São Francisco regions. / Neste trabalho foi analisada a complexidade das séries temporais de vazão do rio São Francisco e de queimadas na Amazônia, para avaliar as alterações causadas pela atividade humana. Utilizou-se o método entropia de permutação (Permutation entropy) que incorpora a relação temporal entre os valores da série analisada, utilizando uma representação simbólica baseada na comparação dos valores consecutivos da série. Este método também foi usado para analisar regime de chuva de Pernambuco. Para a vazão do rio São Francisco avaliou se a influência da construção da barragem Sobradinho no regime hidrológico. Os resultados das análises da série temporal de vazão para o período 1929-2009 mostraram que a entropia aumentou depois da construção da barragem Sobradinho indicando uma dinâmica de vazão mais desordenada e menos previsível neste período. Os resultados obtidos para série temporal diária de queimadas detectadas na Amazônia durante o período 1999-2012, mostraram um aumento da entropia relacionado com secas que ocorreram em 2005, 2007 e 2010. Em relação aos dados de precipitação de Pernambuco, os valores da entropia de permutação diminuem com o aumento da distância das estações do litoral, indicando maior variabilidade e menor previsibilidade das chuvas mensais nas regiões próximas a zona da mata e agreste, e menor variabilidade e maior previsibilidade nas regiões próximas ao sertão e vale do São Francisco.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede2/4488 |
Date | 18 February 2016 |
Creators | FERREIRA, Diego Vicente de Souza |
Contributors | STOSIC, Tatijana, BEJAN, Lucian Bogdan, CUNHA FILHO, Moacyr, STOSIC, Borko, MELO, Gabriel Rivas de, MATTOS NETO, Paulo Salgado Gomes de |
Publisher | Universidade Federal Rural de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada, UFRPE, Brasil, Departamento de Estatística e Informática |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE, instname:Universidade Federal Rural de Pernambuco, instacron:UFRPE |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | 768382242446187918, 600, 600, 600, 600, -6774555140396120501, -5836407828185143517, 3590462550136975366 |
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