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Aplicação da análise logística/binomial com enfoque no índice de qualidade do sono de Pittsburgh, em algumas comunidades do Sertão do Pajeú/PE

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-09T14:58:53Z
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Previous issue date: 2018-02-22 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Sleep can be de ned as "a period of rest for the body and mind, during which volition
and consciousness are in abeyance and bodily functions are partially suspended; also
described as a behavioral state, with characteristic immobile posture and diminished but
readily reversible sensitivity to external stimuli". In this context, sleep is an essential
factor for quality of life, providing an improvement in human well-being. In addition, it is
important for the recovery of health in disease situation. Therefore, a cross-sectional study
was carried out in April of 2017 with the objective of evaluate and model the sleep quality
(QS) in the communities of Poço do Serrote, Catolé, Três Irmãos, and Poldrinho belonging
to the Sertão do Pajeú / PE, incorporating the Pittsburgh Sleep Quality Index (IQSP)
questionnaire and sociodemographic relationships. In addition, it was also of interest to
characterize the general pro le of the residents and identify factors associated with sleep
quality. The methodology used will consist of the characterization of the research, the
characterization of the participants, the inclusion and exclusion criteria and the binomial
logistic modeling. Of the 120 residents contacted, 20 denied participation and 27 had
data incomplete, summarizing the 73 questionnaires analyzed. The results showed that
98.7% of the residents referred subjective quality sleep as good or very good; however, the
following problems related to sleep were noted for their high frequency: getting up to go
to the bathroom (56.3%); wake in the middle of the night or very early in the morning
(54.8 %) in less than 1x/week. The multivariate analysis indicated that, in addition to the
Cochilo variable, the variables "Gender", "Marital status" and "Age" were also found as
explanatory factors for sleep quality, with a prediction of approximately 80%. / O sono pode ser de nido como "um período de repouso para o corpo e a mente, durante o qual a volição e a consciência estão em inatividade parcial ou completa; também descrito como um estado comportamental, com postura imóvel e sensibilidade diminuída, mas prontamente reversível a estímulos externos". Nesse contexto, o sono é um fator essencial para a qualidade de vida, proporcionando uma melhoria no bem estar amplo humano. Além disso, é importante para a recuperação da saúde em situação de doenças. Diante disso,
um estudo do tipo corte transversal foi realizado no m^es de Abril de 2017 com o objetivo de avaliar e modelar a qualidade do sono (QS) nas comunidades de Poço do Serrote, Catolé, Três Irmão e Poldrinho pertencentes ao Sertão do Pajeú/PE, incorporando o questionário de avaliação do ìndice de de Qualidade do Sono de Pittsburgh (IQSP) e as relações sociodemográficas. Além disso, foi de interesse também caracterizar o per fil geral dos moradores e identificar fatores associados à qualidade do sono. A metodologia utilizada consistirá na
caracterização da pesquisa, na caracterização dos participantes, nos critérios de inclusão e exclusão e a modelagem logística binomial. Dos 120 moradores contatados, 20 recusaram a participação e 27 tiveram dados incompletos, resumindo-se a 73 questionários analisados. Os resultados mostraram que 98,7% dos moradores referiam qualidade subjetiva do sono como boa ou muito boa; entretanto, os seguintes problemas relacionados ao sono destacaram-se por sua elevada frequência: levantar-se para ir ao banheiro (56,3%); acordar no meio da noite ou muito cedo pela manhã (54,8%)em menos de 1x/semana. A análise multivariada indicou que, além da variável "Cochilo", as variáveis "Gênero", "Estado Civil" e "Idade" também foram encontradas como fatores explicativos para qualidade de sono, com uma predileção de aproximadamente 80%.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede2/7238
Date22 February 2018
CreatorsFREITAS, Jucarlos Rufino de
ContributorsCUNHA FILHO, Moacyr, CUNHA FILHO, Moacyr, SILVA, Frank Sinatra Gomes da, BEJAN, Lucian Bogdan
PublisherUniversidade Federal Rural de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada, UFRPE, Brasil, Departamento de Estatística e Informática
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE, instname:Universidade Federal Rural de Pernambuco, instacron:UFRPE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
Relation768382242446187918, 600, 600, 600, 600, -6774555140396120501, -5836407828185143517, 2075167498588264571

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