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Algoritmos de aproximação para problemas de empacotamento em faixa com restrições de descarregamento / Approximation algorithms for the strip packing problem with unloading constraints

Orientadores: Eduardo Candido Xavier, Flávio Keidi Miyazawa / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-18T03:33:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2011 / Resumo: Neste trabalho estudamos problemas de empacotamento com restrições de descarregamento considerados NP-difíceis. Estes problemas possuem aplicações nas áreas de logística e roteamento. Assumindo a hipótese de que P ? NP, sabemos que não existem algoritmos eficientes para resolver tais problemas. Uma das abordagens consideradas para tratar tais problemas é a de algoritmos de aproximação, que são algoritmos eficientes (complexidade de tempo polinomial) e que geram soluções com garantia de qualidade. Estudamos técnicas para o desenvolvimento de algoritmos aproximados e também alguns algoritmos para problemas de empacotamento online que podem ser utilizados na resolução do problema estudado. Propomos também algumas heurísticas para o problema e, além disto, provamos que duas destas heurísticas possuem garantias de aproximação com fatores constantes. Realizamos testes computacionais com estes algoritmos propostos. Dentre estes, a heurística GRASP foi a que obteve melhores resultados para as instâncias de teste consideradas / Abstract: In this work we study some NP-hard packing problems with unloading constraints. These problems have applications in logistics and routing problems. Assuming P ? NP, there are no efficient algorithms to solve these problems. On way to deal with these problems is using approximation algorithms, that are efficient algorithms (polynomial time complexity) that produce solutions with quality guarantee. We study techniques used in the development of approximation algorithms and some algorithms for online packing problems which can be used to solve the considered problem. We propose some heuristics for the problem and prove that two of them have constant approximation guarantees. We also perform computational tests with the proposed algorithms. Among them, the GRASP heuristic achieved the best results on the considered instances / Mestrado / Teoria da Computação / Mestre em Ciência da Computação

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/275757
Date18 August 2018
CreatorsSilveira, Jefferson Luiz Moisés da, 1986-
ContributorsUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Miyazawa, Flávio Keidi, 1970-, Xavier, Eduardo Candido, 1979-, Cavalcante, Victor Fernandes, Lee, Orlando
Publisher[s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Computação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format73 f. : il., application/octet-stream
Sourcereponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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