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Previous issue date: 2016-07-05 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The robust optimization techniques can be used in problems subject to uncertainty in order to
obtain robust solutions, that is, solutions that are less sensitive to the problem variations.
Problems such as the facility location, specifically, the location of ambulances, have uncertainty
in your data. Thus, an integer linear programming model for allocation of ambulances and
stations is investigated considering that the service time is an uncertainty parameter, since this
parameter is influenced by the nature of the call, traffic, or distance traveled, for example. It is
proposed a model considering the application of a robust approach that controls the amount of
uncertainty parameters related with the service time. A case study with real data provided by the
fire department of the city of Catalão, Goiás, is performed on the models and the results show
that the number of ambulances is greater than the current need, as pointed by the model without
uncertainty. However, the results on the robust model show that the real number of ambulances
in the city is able to serve a limited amount of demand, so for a maximum variation of the
demand, the number of available ambulances are not able to support it. The model had worked
well for the first two scenarios among the three ones tested, in which for the last scenario the
model was quite sensitive to changes on the uncertainty parameters. / As técnicas de otimização robusta podem ser usadas em problemas sujeitos a incertezas
com o intuito de obter soluções robustas, isto é, soluções menos sensíveis as variações do
problema. Problemas como o de localização de instalações, especificamente, o de localização
de ambulâncias possuem incertezas em seus dados. Assim, um modelo de programação
linear inteira de localização de ambulâncias e bases é investigado considerando que o tempo
de atendimento das chamadas é um parâmetro incerto, uma vez que este parâmetro é
influenciado pela natureza da chamada, trânsito ou distância, por exemplo. Propõe-se um
modelo a partir da aplicação de uma abordagem robusta que controla a quantidade de
parâmetros incertos sobre o tempo de atendimento. A partir de um estudo de caso, com
dados reais fornecidos pelo batalhão de corpo de bombeiros da cidade de Catalão, Goiás,
considerado sobre os modelos, os resultados mostram que a quantidade de ambulâncias
existente na corporação é maior que a necessidade atual, dado o modelo sem incertezas.
Porém, os resultados sobre o modelo robusto apontaram que a quantidade de ambulâncias
existentes na cidade é capaz de atender até certa variação do tempo de atendimento, sendo
que para uma variação máxima, a quantidade de ambulâncias disponível não é capaz de
suprir a demanda. O modelo se comportou bem para os dois primeiros cenários, dentre os
três testados, sendo que para o último cenário o modelo se mostrou bastante sensível a
variação dos parâmetros considerados incertos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/5981 |
| Date | 05 July 2016 |
| Creators | Marques, Raina Ribeiro |
| Contributors | Queiroz, Thiago Alves de, Queiroz, Thiago Alves de, Camargo, Victor Claudio Bento de, Borges, Romes Antônio |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Modelagem e Otimização (RC), UFG, Brasil, Regional de Catalão (RC) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 5321942601948699525, 600, 600, 600, 600, -6789486854152681716, 8398970785179857790, 2075167498588264571 |
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