Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This dissertation aims to develop a decision model for sequencing production activities to
optimize the delivery time of projects. The survey classify him as applied and descriptive with
qualitative and quantitative approach, having how the procedure the single case study. To
develop the decision model was used the process flow map to identify the critical control
points and determining the evaluation and priorization criteria of project activities for each
subprocess. After, it were measured all evaluation criteria identified by mathematical
formulas and it was subsequently drafted a simulation tool for priorization and decision on
multiple projects to sequence the production activities. The base-building of simulation tool
was the Microsoft Excel® software application. The tool was used in a lower hierarchical
level to identify the projects to be executed with better success, aiming to maximize revenue.
The model was tested in a electromechanical industry located in northwest of Rio Grande do
Sul, where it was randomly selected six projects with engineering and custom
manufacturing(ETO and MTO) among twenty projects that are executed in average per
month. As a result, it was obtained the projects analyzed according to criteria adopted, which
should be prioritized in production without compromising delivery time to the customer and
the earnings of the company. Therefore, one can conclude that the tool can assist in
prioritization of project execution type (ETO and MTO). / A presente dissertação tem por objetivo desenvolver um modelo de decisão de
sequenciamento de atividades de produção para otimizar o tempo de entrega de projetos. A
pesquisa classifica-se como aplicada e descritiva com abordagem qualitativa e quantitativa,
tendo como procedimento o estudo de caso único. Para o desenvolvimento do modelo de
decisão foi utilizado o mapeamento de fluxo do processo para a identificação dos pontos
críticos de controle e determinação dos critérios de avaliação e priorização das atividades de
projetos para cada subprocesso. Depois, foram mensurados todos os critérios de avaliação
identificados através de fórmulas matemáticas e posteriormente foi elaborada uma ferramenta
de simulação de priorização e decisão em múltiplos projetos a fim de sequenciar as atividades
de produção. A base de construção da ferramenta de simulação foi o software aplicativo
Excel®. A ferramenta foi utilizada num nível hierárquico inferior para identificar os projetos
a serem executados com melhor êxito, visando maximizar o faturamento. O modelo foi
testado numa indústria eletromecânica do Noroeste do Rio Grande do Sul, onde foi
selecionado aleatoriamente seis projetos com engenharia e produção sob encomenda (ETO e
MTO) de uma média de vinte projetos que são executados por mês. Como resultado, obtevese
dos projetos analisados, de acordo com critérios adotados, qual deveria ser priorizado na
produção sem comprometer o prazo de entrega ao cliente e o faturamento da empresa.
Portanto, pode-se concluir que a ferramenta pode auxiliar na priorização de execução de
projetos do tipo (ETO e MTO).
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/8270 |
| Date | 22 February 2013 |
| Creators | Guarienti, édio Patric |
| Contributors | Godoy, Leoni Pentiado, Silva, Andrey Ricardo da, Gomes, Clandia Maffini, Evangelista, Mário Luiz Santos |
| Publisher | Universidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, UFSM, BR, Engenharia de Produção |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 300800000005, 400, 300, 300, 300, 500, 300, 789ffbac-1499-499a-83fa-2429e3a07b66, c01f9956-cbf2-494d-8a79-c44b6b945011, 01c00073-39a8-44f3-a720-eedd2e24045d, aa9fffe9-f4c5-4af3-a7c7-c9973be3e627, 9fcde8ab-d897-4148-af67-36e24a32d896 |
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