[pt] Este trabalho tem por objetivo investigar um método para auxiliar na quantificação de características sísmicas do subsolo. O modelo sísmico bidimensional de reflexão usa a equação Normal Move Out (NMO), para calcular os tempos de trânsito das ondas sísmicas, tipo P, refletidas em camadas isotrópicas e inclinadas. Essa equação usa a velocidade raiz quadrática média RMS como valor representativo das velocidades intervalares das camadas unidas. No processo de inversão para múlltiplas camadas, as velocidades RMS representam o problema principal para estimar as velocidades intervalares. Conseqüentemente, o método proposto estima sequencialmente os parâmetros do modelo sísmico, para resolver esse problema a partir dos tempos de trânsito com Algoritmos Genéticos Híbridos (algoritmo genético e algoritmo Nelder Mead Simplex). Os tempos de trânsito são sintéticos e a estimação de parâmetros é tratada como um problema de minimização. Com o método proposto foi obtido um alto grau de exatidão, além de reduzir o tempo de computação em 98,4 % em comparação com um método de estimação simultânea de parâmetros. Para aliviar a complexidade e a demora na geração de um modelo em três dimensões se contrói um modelo sísmico em três dimensões formado com modelos bidimensionais, sob cada unidade retangular da malha de receptores do levantamento sísmico, para camadas isotrópicas curvadas, com variações suaves das pendentes e sem descontinuidades. Os modelos bidimensionais formam polígonos que representam as superfícies de interface que são projetadas sob os retângulos da malha. Dois conjuntos de superfícies poligonais são gerados para auxiliar na localização das camadas. / [en] The objective of the present work is to investigate a
method to help in the
quantification of seismic characteristics underground. The
two-dimensional
seismic model of reflection employs the equation Normal
Move Out (NMO) to
calculate the travel times of P waves reflected on inclined
and isotropic layers.
This equation uses the root mean square velocity as a
representative value of the
joined layers velocities. At the inversion process, for
multiple layers, the root
mean square velocities are the main problem to estimate the
layer velocities.
Consequently, to solve that problem, the proposed method
estimates
sequentially the parameters of the seismic model using
travel times and the
Hybrid Genetic Algorithms (Genetic algorithm and the Nelder
Mead Simplex
algorithm). The travel times are synthetic and the
estimation of parameters is
treated as a minimization problem. With proposed method was
obtained high
grade of accurate, and the reduction of 98.4 % of computing
time when it was
compared to a simultaneous parameters estimation method.
For decreasing the
complexity and the delay to generate the models in three
dimensions is
proposed the construction of a three-dimensional seismic
model formed with
two-dimensional models, under every rectangular cell of the
mesh of receptors
of the seismic survey, for curved isotropic layers with
soft variations in the
gradient and without discontinuities. The two-dimensional
models form
polygons that represent the surfaces of interfaces that are
designed under the
rectangles of the surface or soil. Two sets of polygonal
surfaces are generated to
help at the geometric localization of layers.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:13066 |
| Date | 27 February 2009 |
| Creators | SAMUEL GUSTAVO HUAMAN BUSTAMANTE |
| Contributors | MARCO AURÉLIO CAVALCANTI PACHECO |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
Page generated in 0.0026 seconds