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Previous issue date: 2018-04-03 / For many years, several researchers have proposed methods to empower the naive
users, without any knowledge about query languages or database details, to perform
queries in RDBMS using keywords.ystems that process queries based on keywords
in RDBMS, commonly called Relational Keyword-Search - R-KwS , face the task of
automatically determine, from some keywords, what information should be retrieved
from the database, and how this information can be combined to provide a relevant
and quality answer to the user. However a common feature, in the vast majority
of current R-KwS systems, is that the implementation of these systems is usually
done outside the RDBMS environment. This requires, for its operation, a separate
software infrastructure, with complex installation and subsequent hard to perform
maintenance. The main objective of this dissertation is integrate a search engine for
keyword in a RDBMS, implementing the Lathe method, proposed in the database
and information retrieval group of ICOMP, inside PostgreSQL RDBMS environment.
Experiments show that the implementation of Lathe-DB, as a search engine inside
the RDBMS environment, generate results very close to those of the original work,
and that is a very practical, low cost, and adds value, for use the keyword search in
RDBMS. / Durante muitos anos, vários pesquisadores propuseram métodos para capacitar os
usuários leigos, sem qualquer conhecimento em linguagens de consulta ou sobre
os bancos de dados, a realizar consultas em Sistemas Gerenciadores de Bancos de
Dados - SGBD usando palavras-chave. Sistemas que processam consultas baseadas
em palavras-chaves em SGBDs, comumente chamados de Relational Keyword-Search
- R-KwS, enfrentam a tarefa de determinar automaticamente, a partir de algumas
palavras-chave, quais informações devem ser recuperadas do banco de dados, e como
essas informações podem ser combinadas para fornecer uma resposta relevante, e
de qualidade, para o usuário. Porém, uma característica comum, na grande maioria
dos atuais sistemas R-KwS, é que a implementação desses sistemas é feita geralmente
fora do ambiente do SGBD. Isso exige, para o seu funcionamento, uma infraestrutura
de software separada, com instalação complexa e posterior dificuldade para realizar
manutenções. O objetivo principal desta dissertação é integrar um mecanismo de
busca por palavras-chave em um SGBD, implementando o método Lathe, proposto
no grupo de Banco de Dados e Recuperação da Informação do ICOMP, no ambiente
do SGBD PostgreSQL. Experimentos realizados, e cujo os resultados apresentamos
nessa dissertação, mostram que a implementação do Lathe-DB, como um mecanismo
de busca por palavras-chaves dentro do ambiente do SGBD, geram resultados bem
próximos aos do trabalho original, e que é uma forma bem prática, de baixo custo e
que agrega valor, para o uso da busca por palavras-chave em SGBDs.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:http://localhost:tede/6367 |
| Date | 03 April 2018 |
| Creators | Santos, Gilberto Eduardo, 92-98111-1766 |
| Contributors | secretaria@icomp.ufam.edu.br, Silva, Altigran Soares da |
| Publisher | Universidade Federal do Amazonas, Programa de Pós-graduação em Informática, UFAM, Brasil, Instituto de Computação |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM, instname:Universidade Federal do Amazonas, instacron:UFAM |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 1052477850274827528, 500 |
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