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Previous issue date: 2017-05-30 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Improving rice yield has been a big challenge for rice breeding programs around the world. One alternative
to identify inbred lines with high yield potential, and discover genes related to yield and its components is to
explore the genic pool of the population originated from crosses between cultivars not regularly used, as
those introduced from another country. The objective of this study was characterizing a recombinant inbred
lines population from the cross between Maninjau and Epagri 108. There were evaluated 296 RILs in
experiments conducted in Goianira (GO), Boa Vista (RR) and Pelotas (RS), in 2016. In the experiments in
GO and RR, the alpha lattice design (17x18) with two replications were used, and in Pelotas was applied the
BAF design. Data were collected for yield (PD) and plant height (AP) in the three places, days to flowering
(DF), in RR and GO, 100-grain weight (PG), in RS and GO and leaf blast resistance (BS), in GO. The data
were analyzed by a mixed model with the deviance analysis. Variance components were estimated by
REML/BLUP and the genetic parameters and correlation coefficients were calculated. The statistics
parameters as CV e , CV g , CV r and selective accuracy were also estimated. The G x E interaction analysis
was processed by the MHPRVG method. Also, the genetic distances between the progenies that had highest
breeding values in each place and their relatives (Maninjau and Epagri 108), was estimated, using a 24 SSR
markers panel. For Boa Vista and Goianira, most of the highest yield RILs were like the parental Epagri
108. Most of the random effects of the statistic model used in this study were significant. The RILs
population showed genetic variability inside (σ g2 significant). The experimental precision in RR and GO
was from good to excellent with accuracy over 90% and in RS it was moderate (~50%), probably because
of the environmental effect action. Yield showed moderate heritability (0,67) and the characters DF, AP
and PG showed high heritability (>0,90). Positive significant correlation was observed between the
characters PD and PG, and DF and AP, however the last one showed negative correlation with yield. Nine
RILs had the best performance by the MHPRVG, and it was above 30% of the general mean. They are
recommended for the breeding program use. The RIL 105 were ranked as the best for stability, adaptability
and yield, simultaneously. These results suggest that there is a significant genetic variation between the
RILs evaluated. Therefore, this population might be used either in selection of high yield performance
genotypes or for QTL mapping foragronomic traits in many environments. / O aumento da produtividade em arroz é um desafio para os programas de melhoramento do
mundo todo. Uma alternativa para identificar linhagens mais produtivas, ou mesmo descobrir
genes correlacionados à produtividade e seus componentes, é conhecer e explorar o pool
gênico de populações provenientes de cruzamentos entre cultivares ainda pouco utilizadas,
como materiais introduzidos. O objetivo desse trabalho foi caracterizar uma população de
linhas puras recombinantes (RILs), provenientes do cruzamento entre Maninjau x Epagri 108.
Foram avaliadas 296 RILs em experimentos conduzidos em Goianira (GO), Boa Vista (RR) e
Pelotas (RS), no ano de 2016. Em GO e RR os ensaios foram implantados em delineamento
alfa-látice (17x18) e em Pelotas foi utilizado BAF. Foram coletados dados referentes à
produtividade (PD) e altura de plantas (AP) nos três locais, além de dias até o florescimento
(DF), em RR e GO, peso de 100 grãos (PG), em RS e GO. Os dados foram analisados via
modelos mistos, através da análise de deviance. Os componentes de variância foram
estimados via REML/BLUP e foram estimados os parâmetros genéticos e coeficientes de
correlação entre caracteres, bem como os parâmetros estatísticos CV e , CV g , CV r e acurácia
seletiva. A análise de interação G x E foi feita com base no método da MHPRVG. Foram
estimadas as distâncias genéticas entre as linhagens de maior valor genotípico em cada local
e os parentais do cruzamento, através de um painel de 24 marcadores SSR, e para Boa Vista e
Goianira, a maioria das linhagens mais produtivas foram mais similares ao genitor Epagri 108.
A maioria dos efeitos aleatórios do modelo estatístico adotado foi significativa. A população de
RILs apresentou variabilidade genética (σ g2 significativo). A precisão dos experimentos de RR
e GO foi de boa à ótima, com acurácia maior que 90%, enquanto do RS foi moderada (~50%),
provavelmente devido à maior ação do efeito ambiental. A produtividade se revelou com h2
moderada (0,67) e os caracteres DF, AP e PG apresentaram alta herdabilidade (>0,90). Foi
verificada correlação positiva significativa entre os caracteres PD e PG e DF e AP, porém esses
dois últimos têm correlação negativa significativa com a produtividade. Nove RILs se
destacaram pela MHPRVG, com desempenho superior a 30% em relação à média geral. Elas
são, portanto, recomendadas para uso do programa de melhoramento. A RIL 105 foi
classificada como a de melhor estabilidade, adaptabilidade e produtividade, simultaneamente.
Os resultados indicam que a população tem alta variabilidade genética e, pode ser utilizada
tanto na seleção de genótipos de bom desempenho produtivo, quanto na detecção de QTLs
para caracteres de interesse agronômico em múltiplos locais.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/9120 |
| Date | 30 May 2017 |
| Creators | Garcia, Ana Letcycia Basso |
| Contributors | Brondani, Claudio, Souza, Thiago Livio Pessoa Oliveira de, Castro, Adriano Pereira, Brondani, Claudio |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Genética e Melhoramento de Plantas (EA), UFG, Brasil, Escola de Agronomia - EA (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -6265679607231828330, 600, 600, 600, 600, -6046953723502374070, 2615607299470131967, 2075167498588264571 |
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