Resource Description Framework (RDF) est devenu un modèle de données pertinentafin de décrire et de modéliser les informations qui sont partagées sur le Web.Cependant, fournir une solution permettant de stocker et de récupérer cesdonnées de manière efficace tout en passant à l'échelle reste un défi majeur.Dans le contexte de cette thèse nous proposons un intergiciel dévoué austockage, à la récupération synchrone mais aussi à la dissémination sélectiveet asynchrone en quasi temps réel d'informations RDF dans un environnementcomplètement distribué. L'objectif est de pouvoir tirer parti des informationsdu passé comme de celles filtrées en quasi temps réel. Contrairement à unegrande majorité de solutions existantes, nous avons avons fait le choixd'éviter le hachage pour indexer les données ce qui nous permet de traiter lesrequêtes à intervalles de manière efficace. Le filtrage des informations enquasi temps réel est permis par l'expression des intérêts à l'aide desouscriptions basées sur le contenu des évènements futurs. Nous avons proposédeux algorithmes qui permettent de vérifier la concordance des évènements RDFavec les souscriptions enregistrées. Les deux algorithmes ont été testésexpérimentalement. En sus de la récupération synchrone et de la diffusionasynchrone d'évènements, nous nous sommes intéressés à améliorer la répartitiondes données RDF qui souffrent de dissymétrie. Finalement, nous avons consacréun effort non négligeable à rendre notre intergiciel modulaire.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00984262 |
| Date | 03 April 2014 |
| Creators | Pellegrino, Laurent |
| Publisher | Université Nice Sophia Antipolis |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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