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Previous issue date: 2008 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Este trabalho propõe uma técnica não-paramétrica para detecção de bordas em imagens
speckle. As imagens SAR ("Synthetic aperture Radar"), sonar, B-ultrasound
e laser são corrompidas por um ruído não aditivo chamado speckle. Vários modelos
estatísticos foram propostos para desrever este ruído, levando ao desenvolvimento
de técnicas especiais para melhoramento e análise de imagens. A distribuição G0 é
um modelo estatístico que consegue descrever uma ampla gama de áreas, como, por
exemplo, em dados SAR, pastos (lisos), florestas (rugosos) e áreas urbanas (muito
rugosos). O objetivo deste trabalho é estudar ténicas alternativas na detecção de
imagens speckled, tomando como ponto de partida Gambini et al. (2006, 2008).
Um novo detector de borda baseado no teste de Kruskal Wallis é proposto. Os
nossos resultados numéricos mostram que esse detector é uma alternativa atraente
ao detector de M. Gambini, que é baseado na função de verossimilhançaa.
Neste trabalho fornecemos evidências de que a técnica de M. Gambini pode ser
substituída om sucesso pelo método Kruskal Wallis. O ganho reside em ter um
algoritmo 1000 vezes mais rápido, sem omprometer a qualidade dos resultados
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/6193 |
| Date | 31 January 2008 |
| Creators | Giovanny Giron Amaya, Edwin |
| Contributors | César Frery Orgambide, Alejandro |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | English |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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