Smarta parkeringsplatser har blivit allt vanligare och för det behövs applikationer som kan visa upp lediga parkeringsplatser med låga svarstider. Filtrering och visualisering är två viktiga verktyg för att presentera data för en användare och göra den lättläst och förståelig. I den här studien kommer JavaScript-ramverken Vue.js och AngularJS jämföras mot varandra med JavaScript-biblioteket Leaflet för att filtrera och visualisera parkeringsplatser med syftet att se vilket ramverk som har kortast svarstider. Ett tekniskt experiment genomfördes för att se vilket av ramverken som har kortast svarstider där två implementationer byggdes, en med Vue.js och Leaflet och en med AngularJS och Leaflet. Det utfördes mätningar på båda implementationerna med tre olika datamängder av parkeringsplatser och resultatet visar att Vue.js har kortare svarstider vid mindre datamängder och AngularJS har kortare svarstider vid större datamängder. För framtida arbete hade det varit intressant att mäta med flera olika datamängder och testa andra tekniker för visualisering / <p>Det finns övrigt digitalt material (t.ex. film-, bild- eller ljudfiler) eller modeller/artefakter tillhörande examensarbetet som ska skickas till arkivet.</p>
Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:his-20046 |
Date | January 2021 |
Creators | Olsson, Jimmy |
Publisher | Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi |
Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
Language | Swedish |
Detected Language | Swedish |
Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0011 seconds