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Los esquemas de argumentación y el pensamiento crítico en la inteligencia artificial

Los esquemas de argumentación son entendidos en la Inteligencia Artificial como patrones
de razonamiento semi-estructurados subyacentes a las conversaciones, textos o
discursos escritos. La utilidad práctica de los mismos es constituir una herramienta para
expresar una línea argumental, y en lo posible, razonar en base a la información que de
ellos se deriva.
Uno de los objetivos del presente trabajo es extender la representación de los esquemas
de argumentación ajustando los mismos al pensamiento crítico debido a las características
expresivas que este estándar proporciona. Además, dado un discurso o un texto, en
la actualidad el proceso de encontrar el esquema de argumentación subyacente en base
al cual razonar automáticamente es complejo y multidisciplinario. Requiere un sistema
general capaz de integrar diversas tareas relacionadas con el procesamiento del lenguaje
natural y la minería de argumentos, como así tambin transformar el producto de estas
tareas en insumos que permitan razonar en base a la información potencialmente contradictoria.
Es por esto que en el presente trabajo propondremos una arquitectura general a
la que podría ajustarse cualquier desarrollo de sistemas cuyo objetivo sea añadir formalizaci
ón o estructura a dichos patrones de razonamiento para hacerlos más prácticos para
la Inteligencia Artificial. / The argumentation schemes are understood in the Artificial Intelligence like semistructured
reasoning patterns underlying to the conversations, texts or written speeches.
The practical utility of the same ones is to constitute a tool for to express an argumentative
line, and if it is possible, to reason based on the information that from them stems.
One of the objectives of this work is to extend the representation of the argumentation
schemes fitting the same ones to the critical thinking due to the expressive characteristics
of this standard. Also, given a speech or a text, the process of finding the argumentation
scheme underlying it based on which to reason automatically is a complex and multidisciplinary
process. It requires a general system able to integrate various tasks related
to natural language processing and argumentation mining, as well as transforming the
product of these tasks in inputs to reason based on potentially con
icting information.
In this way, we will propose in this work a general architecture to which there might fit
any system development which target is to add formalization or structure to the above
mentioned reasoning patterns, to make them more practical for the Artificial Intelligence.

Identiferoai:union.ndltd.org:uns.edu.ar/oai:repositorio.bc.uns.edu.ar:123456789/2916
Date22 October 2016
CreatorsBudán, Paola Daniela
ContributorsSimari, Guillermo R., Martinez, María Vanina.
PublisherUniversidad Nacional del Sur
Source SetsUniversidad Nacional del Sur
LanguageSpanish
Detected LanguageEnglish
TypeElectronic Thesis or Dissertation, Text
Rights2

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