Return to search

VEPersonal uma infra-estrutura para geração e manutenção de ambientes virtuais adaptativos

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:53:46Z (GMT). No. of bitstreams: 2
arquivo6024_1.pdf: 2680879 bytes, checksum: 7867a910f276abf9ee8e034f1b283d56 (MD5)
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 2007 / Os avanços das técnicas de Realidade Virtual têm contribuído para que os
Ambientes Virtuais se tornem mais dinâmicos e mais realistas. Além disso, essas
técnicas são importantes para tornar tais sistemas mais próximos da realidade dos
usuários. Técnicas para geração de ambientes virtuais que se adaptam ao perfil do
usuário têm sido desenvolvidas, incorporando procedimentos de acompanhamento de
ações e modificando o ambiente em função deste comportamento. Esta tese apresenta o
sistema VEPersonal (Personalized Virtual Environment), uma infra-estrutura para
gerenciamento de componentes de realidade virtual, que permite adaptar ambientes
virtuais, em tempo real, em função do nível de conhecimento do usuário ou de suas
necessidades. Tais componentes são armazenados em um SGBD com suporte a XML
para permitir a reutilização na construção de novos mundos virtuais. Cada objeto do
mundo pode conter vários níveis de informação que são apresentados ao usuário de
acordo com o seu nível de conhecimento ou a sua capacidade de aprendizado. Uma
sociedade de agentes monitora as ações do usuário, calcula as atualizações necessárias e
determina quais objetos e qual o nível de detalhes devem ser apresentados ao mundo
virtual do usuário corrente. Um modelo do usuário e um modelo do ambiente mantêm
informações atualizadas sobre o perfil do usuário e o ambiente utilizado,
respectivamente, facilitando a tomada de decisão por parte dos agentes. A interface
entre o servidor e a máquina do cliente utiliza uma comunicação síncrona que permite
gerenciar as ações do usuário e atualizar o seu ambiente em tempo real. Com o
VEPersonal, ambientes virtuais adaptativos para a Web podem ser gerados de acordo
com a evolução cognitiva do usuário, de maneira dinâmica e personalizada

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2004
Date January 2007
CreatorsSalerno de Aquino, Marcus
ContributorsCésar Frery Orgambide, Alejandro
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0024 seconds