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Previous issue date: 2008-02-29 / Universidade Federal de Minas Gerais / This is a study of approximations based on parametric decomposition methods
used in open queueing networks for modeling discrete job-shop manufacturing systems. These
approximations play an important role in evaluating the performance of productive systems and
have proved effective in many situations. Besides, these approximations are relatively easy to
apply requiring fewer data compared to other methods because they use the average rate and SCV
(square coefficient of variation) as the only parameters to characterize the network arrival and
service processes. This work is aimed at analyzing and comparing several approximations since
they are not yet available in the literature. Hence, several network situations were tested in order
to identify the most adequate approximation for each situation. Firstly, a two-station network was
analyzed followed by the analysis of a five-station network and lastly, a real example of a
semiconductor plant, analyzed by Bitran e Tirupati (1988), was used. In order to reach these
goals, the state of the art of approximation methods to evaluate the performance of open queueing
networks was studied, and the approximations were compared using the experiment planning
technique, important factors for building network configuration and data analysis The findings of
this work demonstrate that approximations can be highly efficient to evaluate the performance of
discrete job-shop manufacturing systems. Regardless of the configurations studied, it is worth
mentioning that approximations 3 and 2, in general, showed the best results if compared to the
other values obtained from simulations to evaluate the performance of open queueing networks,
OQN,. The other approximations tended to overestimate E(Lj) when the number of stations is
higher. This study intends to contribute to the development of computing systems in order to
support project decisions and the planning and control of discrete manufacturing systems using
approximations based on the parametric decomposition method / Esta dissertação estuda as aproximações baseadas nos métodos analíticos
paramétricos de decomposição usados em redes de filas abertas que modelam sistemas discretos
de manufatura do tipo job-shop. Estas aproximações possuem um importante papel na avaliação
do desempenho de sistemas produtivos e vem se mostrando eficiente para uma grande
diversidade de situações. Além disso, são aproximações relativamente fáceis de serem
aplicadas, necessitando poucos dados em relação a outros métodos, pois utilizam apenas a
média e o scv (coeficiente quadrático de variação) como parâmetros para caracterizar os
processos de chegadas e os processos de serviço da rede. O foco deste trabalho está em realizar
análises e comparações entre diversas aproximações, pois ainda não existe nenhuma
comparação mais efetiva entre elas na literatura. Para isso, diversas situações de redes foram
exploradas para identificar quais aproximações são mais adequadas para quais situações.
Primeiramente é analisado uma rede com 2 estações, posteriormente uma outra com 5 estações
e por fim usou um exemplo real de uma fábrica de semi-condutores, analisada por Bitran e
Tirupati (1988). Para que seja possível atingir esses objetivos, estudou-se o estado da arte das
aproximações dos métodos de avaliação de desempenho para redes de filas abertas, e comparouse
as aproximações por meio de técnicas de planejamento de experimentos, parte importante na
construção das configurações das redes e análise dos resultados. Os resultados apresentados
nesta dissertação mostram que essas aproximações podem ser bem eficientes ao avaliar o
desempenho de sistemas discretos de manufatura do tipo job-shop. Independente das
configurações analisadas, vale destacar a Aproximação 3 e a Aproximação 2, em geral, obtendo
os melhores resultados, entre as aproximações, em comparação aos valores obtidos pela
simulação para avaliar o desempenho de redes de filas OQN. As outras aproximações
demonstraram certo comportamento em sobreestimar E(Lj), quando o número de estações
aumentam. Este estudo pretende contribuir para o desenvolvimento de sistemas computacionais
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para apoiar decisões de projeto, planejamento e controle dos sistemas discretos de manufatura,
usando aproximações baseadas em métodos de decomposição paramétrico
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/3573 |
| Date | 29 February 2008 |
| Creators | Camorim, José Eduardo Vieira |
| Contributors | Morabito Neto, Reinaldo |
| Publisher | Universidade Federal de São Carlos, Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção, UFSCar, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSCAR, instname:Universidade Federal de São Carlos, instacron:UFSCAR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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