Return to search

Persona-AIML: Uma Arquitetura para Desenvolver Chatterbots com Personalidade

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:58:31Z (GMT). No. of bitstreams: 2
arquivo4642_1.pdf: 3290764 bytes, checksum: 0f87315cf72b415c90e599ead8d47c07 (MD5)
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 2003 / Chatterbots são sistemas que se comunicam com usuários em linguagem natural,
e podem ser utilizados como interfaces nas mais variadas aplicações (e.g., comércio
eletrônico, ensino a distância, entre outras). Estudos recentes têm demonstrado a importância
de explorar o comportamento social do usuário perante o computador, destacando-se o papel
da personalidade. Além disso, a personalidade também é vista como um componente
importante no processo de tomada de decisão.
Dentre as ferramentas e linguagens para a criação de chatterbots, AIML (Artificial
Inteligence Markup Language) é, atualmente, uma das mais bem sucedidas abordagens.
Entretanto, AIML não oferece suporte para a modelagem e a implementação de personalidade
em chatterbots.
Esta dissertação apresenta a arquitetura Persona-AIML, uma extensão do AIML
original, que possibilita o desenvolvimento de modelos de personalidade para chatterbots. Na
arquitetura proposta, a personalidade é composta pelos seguintes elementos: traços, atitudes,
humor, emoções e estados físicos.
Neste trabalho, chatterbots são modelados como agentes racionais e utilizam uma
base de regras para descrever sua personalidade (tendo como objetivo a modularidade,
extensibilidade e reusabilidade). O protótipo desenvolvido utilizou um modelo de
personalidade baseado no Modelo dos Cinco Grandes Fatores . Entretanto, a arquitetura
proposta permite a utilização de outros modelos de personalidade. Essa arquitetura foi
implementada em Java, e os testes revelaram resultados satisfatórios do protótipo

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2473
Date January 2003
Creatorsde Moura Galvão, Adjamir
Contributorsde Almeida Barros, Flávia
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0019 seconds