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Previous issue date: 2011-03-29 / Digital presses have consistently improved their speed in the past ten years. Meanwhile, the need for document personalization and customization has increased. As a consequence of these two facts, the traditional RIP (Raster Image Processing) process has become a highly demanding computational step in the print workflow. Print Service Providers (PSPs) are now using multiple RIP engines and parallelization strategies to speed up the whole ripping process which is currently performed on a per-page basis. Nevertheless, these strategies are not optimized in terms of ensuring the best resorces utilization for the RIP engines. Depending on the input document jobs characteristics, the ripping step may not achieve the print-engine speed creating a unwanted bottleneck. In previous works, some strategies have been introduced to increase the performance of the ripping procedure by using techniques of parallel and distributed computing. Despite of the good results achieved, it was possible to identify that some optimizations could be proposed in order to improve the load balance between ripping units. In this scenario, to maximize the use of resources, new strategies have been proposed to distribute the workload balancing between ripping units considering new characteristics of documents such as transparency and reusability of objects. The obtained results confirm that it was indeed possible to improve the performance through the use of these new features. / Impressoras digitais t?m melhorado constantemente a sua velocidade nos ?ltimos dez anos. Enquanto isso, cresceu a necessidade de personaliza??o e customiza??o de documentos. Como consequ?ncia disto, o processo de rasteriza??o tornou-se uma etapa que demanda um grande poder computacional. As empresas especializadas na publica??o digital j? est?o utilizando m?ltiplos RIPs (respons?veis por realizar a rasteriza??o dos documentos) e estrat?gias de paraleliza??o para acelerar o processo de rasteriza??o que ? realizado sobre cada p?gina do documento. No entanto, estas estrat?gias n?o s?o otimizadas para garantir a melhor utiliza??o dos recursos dos RIPs. Dependendo das caracter?sticas dos documentos, o processo de rasteriza??o pode ser mais demorado, criando assim um gargalo indesejado. Em trabalhos anteriores, algumas estrat?gias foram introduzidas para aumentar o desempenho deste procedimento atrav?s do uso de t?cnicas de processamento paralelo e distribu?do. Apesar dos bons resultados obtidos, detectou-se que algumas otimiza??es poderiam ser propostas com o intuito de melhorar o balanceamento de carga entre as unidades de rasteriza??o. Nesse cen?rio, para maximizar a utiliza??o dos recursos, novas estrat?gias foram propostas com o intuito de distribuir de maneira balanceada a carga de trabalho entre as unidades de rasteriza??o, levando em conta novas caracter?sticas dos documentos, como transpar?ncia e reusabilidade de objetos. Os resultados obtidos confirmam que era poss?vel melhorar o desempenho atrav?s da explora??o dessas novas caracter?sticas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/5233 |
| Date | 29 March 2011 |
| Creators | Fonseca, Carolina Marques |
| Contributors | Fernandes, Luiz Gustavo Le?o |
| Publisher | Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o, PUCRS, BR, Faculdade de Inform?ca |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 1974996533081274470, 500, 600, 1946639708616176246 |
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