Esta investigación parte del análisis de los problemas de accesibilidad que tienen las personas
con discapacidad para transitar a través de la ciudad. En particular, para las personas con
discapacidad visual transitar, navegar y orientarse resulta un reto particularmente difícil porque
sus sentidos no perciben la misma información que un peatón sin discapacidad visual. En el
Perú un 61.7% de las personas con discapacidad visual no utiliza ningún elemento de apoyo
para movilizarse, además presentan dificultades para adquirirlos por su elevado costo.
El principal elemento de apoyo para el tránsito de personas con discapacidad visual es el bastón
blanco; sin embargo, ese objeto tiene un rango limitado de acción. Por esta razón se han
desarrollado soluciones que permitan que dichas personas transiten de manera segura a través
de la ciudad. Entre estas soluciones se encuentran los dispositivos electrónicos que sirven para
detectar obstáculos, los dispositivos para navegación mediante radio señales, algoritmos de
optimización para encontrar rutas seguras y accesibles y los sistemas de apoyo para navegación
que incluye tecnología de inteligencia artificial, Big Data e Internet of Things (IoT).
La revisión de la literatura de este trabajo de investigación revela que la solución que utiliza el
IoT es la que cubre la mayoría de aspectos de la problemática de tránsito para personas
invidentes (detección de obstáculos, navegación y accesibilidad). Asimismo, que en dicha
solución también se utilizan algoritmos de optimización que permiten a los usuarios acceder a
distintos destinos y que han presentado indicadores de rendimiento que sugieren que estas
herramientas de optimización benefician a las personas con discapacidad visual en su
movilidad e independencia. Por último, se debe considerar que estas herramientas de
optimización deben utilizarse considerando las limitaciones o preferencias de las personas con
discapacidad visual, no solo consiste en encontrar la ruta más corta, sino en la medida de los
posible encontrar la ruta más segura y accesible.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/18490 |
| Date | 01 March 2021 |
| Creators | Aragón Loza, Marco Antonio |
| Contributors | Cornejo Sánchez, Christian Santos |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | Atribución 2.5 Perú, info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/pe/ |
Page generated in 0.0016 seconds