Titre de l'écran-titre (visionné le 12 octobre 2023) / Dans ce mémoire, nous identifions les facteurs les plus susceptibles d'expliquer la renonciation à la libération conditionnelle au Québec. Deux approches ont été utilisées pour analyser les renonciations : une approche économétrique avec l'emploi de modèles de régression logistiques logit et lasso puis une approche d'apprentissage automatique basée sur un arbre de décision et une forêt aléatoire. Les variables utilisées dans ce mémoire tiennent compte des caractéristiques sociodémographiques des détenus, des facteurs liés à l'infraction, des facteurs liés à l'évaluation LS/CMI ainsi que les informations sur la santé mentale du détenu. L'analyse est fondée sur une base de données du Ministère de la Sécurité publique. Nous trouvons que les détenus ayant des comportements antisociaux très élevés, des problèmes d'alcool et de drogues très élevés et ceux ayant commis des viols ou agressions sexuelles sont plus sujets à renoncer. Par ailleurs, les femmes ont plus tendance à renoncer que les hommes, tandis que les personnes autochtones avaient 53 % moins de risque de renoncer à une audience que les personnes non autochtones. En outre, les problèmes de fréquentation, la nature du crime, l'âge, le comportement antisocial, les antécédents criminels et l'ethnicité sont les variables les plus importantes pour prédire la renonciation au Québec. / We identify the factors most likely to explain the renunciation of parole in Quebec. Two approaches were used to analyze the waivers : an econometric approach with the use of logit and lasso logistic regression models and then a machine learning approach based on a decision tree and a random forest. The variables used in this thesis take into account the socio-demographic characteristics of the inmates, factors related to the offence, factors related to the LS/CMI evaluation as well as information on the mental health of the inmate. The analysis is based on a database from the Ministry of Public Security. We find that inmates with very high antisocial behavior, very high alcohol and drug problems, and those who have committed rape or sexual assault are more likely to give up. Furthermore, women are more likely to opt out than men, while Indigenous people were 53 % less likely to opt out of a hearing than non-Indigenous people. In addition, relationship problems, nature of the crime, age, antisocial behavior, criminal history, and ethnicity are the most important variables in predicting quitting in Quebec.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LAVAL/oai:corpus.ulaval.ca:20.500.11794/126849 |
| Date | 16 October 2023 |
| Creators | Lokossou, Fiacre |
| Contributors | Lacroix, Guy, Isabelle, Maripier |
| Source Sets | Université Laval |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | COAR1_1::Texte::Thèse::Mémoire de maîtrise |
| Format | 1 ressource en ligne (vii, 55 pages), application/pdf |
| Coverage | Québec (Province) |
| Rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
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