La presente tesis plantea un modelo de sistema experto que permita realizar la identificación del virus de la peste porcina clásica. Se considera como objeto de estudio el diagnostico de la peste porcina clásica que pertenece al conjunto de enfermedades víricas. Este tipo de afección se presenta con frecuencia dentro de una explotación por la mala práctica de la sanidad porcina. Se diseña el sistema experto que cuente con las siguientes características: los síntomas del paciente consideradas variables de entrada, una base de hechos que almacene síntomas particulares, una base de conocimientos diseñado con lógica de predicados formalizadas que contienen el conocimiento del experto veterinario, un motor de inferencia que obtiene conclusiones partir de hechos y reglas por medio del encadenamiento hacia atrás, y finalmente la variables de salida (diagnostico). Con la ayuda de un sistema experto diferentes personas con poca experiencia pueden resolver problemas en lugar de personas que requieran un conocimiento mas especializado. Esto se debe a que el sistema experto pueden obtener conclusiones y resolver problemas de forma mas rápida que los expertos humanos ya que el razonamiento humano esta en base a un conocimiento adquirido. Posteriormente con los datos obtenidos de las pruebas, se evalúa el sistema experto llegándose a la conclusión que los diagnósticos obtenidos tienen un grado de confiabilidad de un 91% respecto a los resultados reales
| Identifer | oai:union.ndltd.org:BOLVUMSA/sdx:www.cybertesis.umsa.bo:8080:umsa/documents/umsa.2008.huanca_he-principal |
| Date | January 2008 |
| Creators | Huanca Huanca, Eusebio |
| Contributors | Dolz Salvador, Fátima |
| Publisher | Universidad Mayor de San Andrés. Programa Cybertesis BOLIVIA |
| Source Sets | Universidad Mayor de San André(UMSA) |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Format | text/xml |
| Rights | Huanca Huanca, Eusebio |
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