Det ökade antalet mejlanvändare idag har lett till en upptrappning och ytterligare problem som är relaterade till phishing. Phishing är ett stort samhällsproblem idag som drabbar både individer och organisationer. Sedan den första attacken kom 1996, verkar phishing vara ett olöst mysterium än idag. Utvecklingen av artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) har pågått länge, men i samband med introduceringen av djupinlärning (DL) 2010 så har nya innovativa lösningar tillämpats inom flera problemområden. Det här arbetet undersöker ett av dessa, nämligen automatisk detektering av phishing baserad på AI. Arbetet presenterar en överblick av AI-utveckling men också lyfter fram viktiga aspekter som är av betydelse för framtida forskning. Arbetet ger bidrag i termer av nya idéer och ny kunskap till ett nystartat projekt vid högskolan i Skövde där målet är att utveckla ett verktyg som kan varna användaren när den befinner sig i en phishing situation. Vidare har olika lösningar identifierats och presenterats med avseende på skydd åt organisationer mot phishing. Det är dock fortfarande oklart om utmaningen med phishing är löst, eftersom merparten av lösningarna inte har implementerats i verkliga miljöer. Baserat på nuvarande forskning pekar de framstegen som har gjorts inom AI att en lösning av utmaningen kan komma inom en snar framtid. / The increased number of email users today has led to an escalation and additional problems related to phishing. Phishing is a major problem for society affecting both individuals and organizations. Since the first attack came in 1996, phishing still seems to be an unsolved challenge to this day. The development of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) has been going on for a long time, but in connection with the introduction of deep learning (DL) in 2010, new innovative solutions have been applied in several problem areas. This thesis examines one of these, namely automatic detection of phishing based on AI. The thesis presents an overview of the developments in this area, but also highlights important aspects that are of importance for future research. The work contributes in terms of new ideas and knowledge to a newly started project at the University of Skövde where the goal is to develop a tool that can alert the user when in a phishing situation. In addition, various solutions have been identified and presented with regard to protection for organizations against phishing. However, it is still unclear if the challenge of phishing has been solved, since most of these solutions have not been implemented in realworld environments. Based on current research, advances made in the area of AI indicates that a solution to the challenge of phishing may come in the near future.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:his-18934 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Ameri, Haydar |
| Publisher | Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0019 seconds