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Simulation d'une architecture de contacts traversants appliquée aux cellules solaires multi-jonctions à opération concentrée

L’opération de cellules solaires sous un flux de lumière concentrée permet d’accroître leur
efficacité. Les densités élevées de courant généré limitent toutefois ce gain et font chuter
l’efficacité par effet Joule. L’aire métallisée des contacts en face avant des cellules solaires
doit alors être augmentée avec le facteur de concentration. Cela provoque des pertes par
ombrage qui deviennent très importantes dans le cas des contacts conventionnels en grille.
Dans ce mémoire, une nouvelle architecture de contact se basant sur la technologie des
vias traversants est étudiée et comparée aux contacts conventionnels. Celle-ci pourrait
permettre une réduction simultanée des pertes par effet Joule et par ombrage pour un faible
coût. Un modèle de simulations combinant l’évaluation de résistance série par éléments
finis 3D et le calcul des performances avec un circuit équivalent 1D a été développé. Cela a
permis d’optimiser des cellules solaires InGaP/(In)GaAs/Ge avec les différentes géométries
de contacts sous lumière hautement concentrée. Un gain d’efficacité allant jusqu’à 3%abs
et une augmentation de la densité de puissance générée de l’ordre de 20% ont ainsi été
obtenus avec les cellules à vias traversants. Un modèle de circuit distribué 3D a également
été développé pour simuler l’illumination non-uniforme des cellules solaires. Il a alors été
montré que la dégradation des performances associée à ce phénomène est égale ou inférieure
dans les cellules à vias traversants par rapport aux cellules conventionnelles. Enfin, des
simulations par éléments finis ont été réalisées pour estimer l’impact de la qualité des
parois des vias sur les recombinaisons non-radiatives. Il a alors pu être déterminé que ce
mécanisme de pertes ne devrait pas constituer un frein au développement de la technologie
des vias traversants.

Identiferoai:union.ndltd.org:usherbrooke.ca/oai:savoirs.usherbrooke.ca:11143/10156
Date January 2017
CreatorsRichard, Olivier
ContributorsAimez, Vincent, Jaouad, Abdelatif
PublisherUniversité de Sherbrooke
Source SetsUniversité de Sherbrooke
LanguageFrench, English
Detected LanguageFrench
TypeMémoire
Rights© Olivier Richard

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