Orientador: Leila Trevisan Braz / Banca: José branco de Miranda Filho / Banca: Renata Castoldi / Banca: Rinaldo Cesar de paula / Banca: Priscila Lupino Gratão / Resumo: Em programas de melhoramento genético, é usual a mensuração de vários caracteres com o objetivo de se praticar a seleção simultânea para alguns deles. Neste aspecto, a linhagem selecionada deve reunir uma série de atributos favoráveis capazes de se diferenciar de cultivares elites já estabelecidas no mercado em potencial produtivo e, ao mesmo tempo, satisfazer as exigências do consumidor. As linhagens desenvolvidas, quando plantadas em diferentes ambientes de cultivo, sofrem influência de fatores ambientais, em maior intensidade, sobre características quantitativas. Isto sugere que, nos programas de melhoramento genético de plantas, sejam realizados testes de cultivares em múltiplos locais, épocas e anos, a fim de se avaliar o comportamento dessas linhagens/cultivares frente às diferenças entre e dentro de ambientes, que caracteriza o estudo acerca da interação de genótipos com ambientes. Diante desse contexto, objetivou-se com o presente trabalho: a) verificar a eficiência de índices de seleção não paramétricos em selecionar linhagens de alface-crespa promissoras para o registro no Ministério da Agricultura Pecuária e Abastecimento, com base em diferentes caracteres, e estimar os ganhos genéticos com base nos índices de seleção; b) estimar a estabilidade e adaptabilidade genotípica de linhagens/cultivares de alface-crespa resistentes a Bremia lactucae em diferentes sistemas de cultivo e épocas em Jaboticabal-SP. O trabalho se dividiu em duas etapas, sendo a primeira o estudo... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: - Genetic breeding programs typically measure several traits in order to simultaneously select for some of them. In this respect, the breeding line selected should combine a series of favorable attributes that set it apart from elite cultivars already established in the market in terms of yield potential, while also meeting consumer demands. When planted in different environments, the quantitative traits of the lines developed were more intensely affected by environmental factors. This suggests that plant breeding programs would benefit from testing cultivars in different locations, seasons and years to evaluate their behavior in relation to differences between and within environments, charactering a study of the interaction between genotypes and environments. As such, the present study aimed to: a) assess the effectiveness of non-parametric selection indices in selecting promising breeding lines of crispy endive lettuce for registration with the Ministry of Agriculture, Livestock and Supply, based on different characteristics, and estimate the genetic gains achieved with these indices; b) estimate the stability and adaptability of crispy endive lettuce lines/cultivars resistant to Bremia lactucae in different cultivation systems and seasons in Jaboticabal, São Paulo state (SP). The study was divided into two stages; the first involved analyzing nonparametric selection indices and genetic gains in six locations in São Paulo state, and the second consisted of estimating the stability and adaptability of the breeding lines studied using mixed models. The first experiment used a randomized block design and was carried out in areas belonging to lettuce growers in the municipalities of Monte Alto, São Simão, Salesópolis, Biritiba Mirim, Mogi das Cruzes and Aramina (SP), during the 2014 fall-winter season. Eight breeding lines of crispy ... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor
Identifer | oai:union.ndltd.org:UNESP/oai:www.athena.biblioteca.unesp.br:UEP01-000873651 |
Date | January 2016 |
Creators | Candido, Willame dos Santos. |
Contributors | Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias. |
Publisher | Jaboticabal, |
Source Sets | Universidade Estadual Paulista |
Language | Portuguese |
Detected Language | English |
Type | text |
Format | v, 85 p. : |
Relation | Sistema requerido: Adobe Acrobat Reader |
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