Return to search

Identification inverse d'un modèle de plasticité cristalline pour un zinc pur à l'aide de tests de nanoindentation et de simulations par éléments finis / Inverse identification of a crystal plasticity model for a pure zinc using nanoindentation experiments and finite element simulations

L’identification de certaines lois de comportement demeure délicate surtout pour des comportements non linéaires. Plusieurs stratégies d’identification ont été développées en s’appuyant principalement sur le dialogue essai-calcul. La partie expérimentale consiste à mesurer une ou plusieurs quantités physiques qui caractérisent le comportement du matériau testé et la partie théorique permet de calculer ces mêmes quantités. Pour remonter aux propriétés matérielles recherchées, un accord entre les quantités mesurées et calculées doit être visé. Dans cette thèse, on s’intéresse au zinc qui un matériau polycristallin. Celui-ci est modélisé à travers des lois de plasticité cristalline qui permettent de prédire son comportement mécanique sous chargements complexes ainsi que l’évolution de sa microstructure. Les lois de plasticité cristalline implémentées dans le logiciel commercial Abaqus par Huang et Marin que nous avons adapté au cas du zinc ont été utilisées. L’étape d’identification de ces lois non linéaires est basée sur une approche inverse qui tient compte des hétérogénéités des déformations à l’échelle des grains. Pour cela, nous avons utilisé l’essai de nanoindentation qui est un essai hétérogène permettant d’extraire plus d’informations que les essais homogènes. A cet effet, et pour caractériser la plasticité cristalline du zinc, nous avons utilisé les courbes charge - profondeur de pénétration et les profils de déplacements mesurés sur l’empreinte résiduelle sur des grains de différentes orientations cristallographiques mesurées par EBSD. La confrontation des résultats expérimentaux et montrent la bonne adéquation entre les données expérimentales et les modèles identifiés. Les résultats obtenus ont ainsi permis de caractériser les mécanismes de déformation des monocristaux de zinc. / The identification of certain behavior laws of remains delicate especially for nonlinear behaviors. Several identification strategies have been developed based mainly on the experiment-calculation dialogue. The experimental part consists in measuring one or more physical quantities which characterize the behavior of the tested material and the theoretical part makes it possible to calculate these same quantities. To go back to the material properties sought, an agreement between the quantities measured and calculated must be aimed at. In this thesis, we are interested in zinc, which is a polycrystalline material. It is modeled through crystal plasticity laws that predict its mechanical behavior under complex loadings and the evolution of its microstructure. The crystal plasticity laws implemented in the commercial software Abaqus by Huang and Marin that we adapted to the case of zinc were used. The step of identifying these non-linear laws is based on an inverse approach that takes into account the heterogeneities of the deformations at the grain scale. For this, we used the nanoindentation test which is a heterogeneous test to extract more information than the homogeneous tests. For this purpose, and to characterize the crystal plasticity of zinc, we used the load - penetration depth curves and the displacement profiles measured on the residual imprint on grains of different crystallographic orientations measured by EBSD. The confrontation of the experimental and numerical results show the good agreement between the experimental data and the identified models. The results obtained made it possible to characterize the deformation mechanisms of zinc single crystals.

Identiferoai:union.ndltd.org:theses.fr/2020REIMS001
Date08 January 2020
CreatorsNguyen, Pham the nhan
ContributorsReims, Abbes, Boussad, Li, Yu Ming
Source SetsDépôt national des thèses électroniques françaises
LanguageFrench
Detected LanguageFrench
TypeElectronic Thesis or Dissertation, Text

Page generated in 0.002 seconds