Šiame darbe apžvelgėme pagrindinius kalbos atpažinimo požymius, naudojamus kalbos atpažinimo metoduose. Daugiausiai dėmesio skirta formantinių požymių išskyrimo metodams, o vienam iš metodų panaudota programinė įranga. Ji, remdamasi tiesinės prognozės modelio (LPC) parametrais, apskaičiuoja charakteringo polinomo kompleksines šaknis ir iš jų suranda kalbos signalo formančių dažnius. Darbe yra pateiktas aprašas kaip naudotis programa, prieduose įdėti atskirai ištartų žodžių kalbos garsų formantinių požymių tyrimo rezultatai. / In this work survey main speech recognition methods as well as features commonly used in speech recognition were discussed in the work. Main attention was paid to formant feature extraction methods. One of the methods feature extraction in software was developed. It is based on linear prediction coding (LPC) parameters and calculates complex roots of characteristic polynomial. These roots are used for formant frequencies determination. Program user guide is presented in the work description. Investigation results of formant features for various speech sounds are presented in the appendices.
Identifer | oai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2009~D_20090630_094841-66393 |
Date | 30 June 2009 |
Creators | Velička, Valdas |
Contributors | Petkus, Tomas, Stankevičienė, Eglė, Dzemyda, Gintautas, Kligienė, Nerutė, Lipeikienė, Joana, Kazlauskas, Kazys, Lipeika, Antanas Leonas, Vilnius Pedagogical University |
Publisher | Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), Vilnius Pedagogical University |
Source Sets | Lithuanian ETD submission system |
Language | Lithuanian |
Detected Language | English |
Type | Master thesis |
Format | application/pdf |
Source | http://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2009~D_20090630_094841-66393 |
Rights | Unrestricted |
Page generated in 0.0016 seconds