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Previous issue date: 2008-10-28 / The infant mortality indicator in São Luís, historical series from 1999 to 2007. A
quantitative study based on collected data from Basic Attention Information System
(SIAB). It was developed treatment and correlation statistics from this data, which
made possible the analysis of dispersal and the selected sample descriptive studies,
including the variables crossing. It shows the scenario of health politics in Brazil, in
special the Primary Attention as an important way to be reach to make stronger the
health actions, development of life conditions and access to quality of health actions
and services. The infant mortality data is important as a major focus from this politics
and a key indicator of life conditions. Discussions are presented around the results,
as they are national, from the state or local. It points up the fragility of Information
Systems, the variable and visible lack of connection between practice and recorded
information. Starting from quantitative method of multivariate analysis stepwise,
makes part in the evaluation universe of infant mortality data, as a dependent
variable from the rest of health data child presents at SIAB, considered don this
study independents variables and calculated statistics for validation of a math model
the represents this correlation, moment that were used forty six variables. Based on
reached results, we could get a model that allows to affirm that the rate of global
infant mortality can be explained by statistics in 98,1 %, through the variables: death
of children down 28 days by acute respiratory infection (total by year), death of
children down 28 days and 11 months/29 days by diarrhea (total by year), death of
children down 1 year old by another causes (total by year) and death of children of
28 days and 11 months/29 days by acute respiratory infection (total by year),
observing what the method of multiple regression do when the exam of influence and
the intensity made by two or more independent variables on a dependent variable.
Treating of quantitative analysis model result, stays the space to increase the present
research in quantitative analysis and recognizing that the variable components of the
model takes direction for the needs as a constant prevention practice and promotion
as vectors members of the development infant mortality data. / O indicador mortalidade infantil em São Luís, série histórica de 1999 a 2007. Estudo
quantitativo que tem por base dados coletados no Sistema de Informação da
Atenção Básica (SIAB). Desenvolveu-se tratamento e correlação estatística deste
indicador, o que possibilitou análise de dispersão e estudos descritivos da amostra
selecionada, incluindo o cruzamento de variáveis. Mostra-se o cenário das políticas
de saúde no Brasil, em especial a Atenção Primária como um importante caminho a
ser percorrido para o fortalecimento das ações de saúde, melhoria das condições de
vida e do acesso à qualidade das ações e serviços de saúde. Destaca-se o indicador
de mortalidade infantil como foco premente dessas políticas e importante indicador
das condições de vida. Apresentam-se as discussões em torno dos resultados, seja
em âmbito nacional, estadual ou local. Aponta-se a fragilidade dos Sistemas de
Informação, a variedade dos mesmos e a falta visível de alinhamento entre a prática
e as informações registradas. A partir do método quantitativo de análise multivariada
stepwise, adentra-se no universo da avaliação do indicador mortalidade infantil,
como variável dependente dos demais indicadores de saúde da criança presentes
no SIAB, consideradas neste estudo variáveis independentes e estatisticamente
calculadas para validação de um modelo matemático que represente essa
correlação, momento em que utilizamos quarenta e nove variáveis. De acordo com
os resultados alcançados, chegamos ao modelo que permite afirmar que taxa de
mortalidade infantil global pode ser explicada estatisticamente em 98,1% por meio
das variáveis: óbitos de menores de 28 dias por infecção respiratória aguda (total
anual), óbitos de menores de 28 dias a 11 meses/29 dias por diarréia (total anual),
óbitos de menores de 1 ano por outras causas (total anual) e óbitos de 28 dias e 11
meses/29 dias por infecção respiratória aguda (total anual), observando-se o que
predispõe o método de regressão múltipla quando do exame da influência e da
intensidade exercida por duas ou mais variáveis independentes sobre uma variável
dependente. Por se tratar de um modelo resultante de uma análise quantitativa, fica
o espaço para o aprofundamento da presente pesquisa em análises qualitativas e o
reconhecimento de que as variáveis componentes do modelo apontam para a
necessidade da prática constante da prevenção e da promoção como vetores
integrantes da melhoria do indicador de mortalidade infantil.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede/1062 |
| Date | 28 October 2008 |
| Creators | Carneiro, Jaqueline Pimentel Dias |
| Contributors | Lima, Silvia Cristina Viana Silva |
| Publisher | Universidade Federal do Maranhão, PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SAÚDE E AMBIENTE/CCBS, UFMA, BR, SAÚDE E MEIO AMBIENTE |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMA, instname:Universidade Federal do Maranhão, instacron:UFMA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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