La loi de Moore sur semi-conducteurs approche de sa fin. L'evolution de l'architecture de von Neumann à travers les 40 ans d'histoire du microprocesseur a conduit à des circuits d'une insoutenable complexité, à un très faible rendement de calcul par transistor, et une forte consommation énergetique. D'autre-part, le monde du calcul parallèle ne supporte pas la comparaison avec les niveaux de portabilité, d'accessibilité, de productivité et de fiabilité de l'ingénérie du logiciel séquentiel. Ce dangereux fossé se traduit par des défis passionnants pour la recherche en compilation et en langages de programmation pour le calcul à hautes performances, généraliste ou embarqué. Cette thèse motive notre piste pour relever ces défis, introduit nos principales directions de travail, et établit des perspectives de recherche.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00550830 |
| Date | 23 March 2007 |
| Creators | Cohen, Albert |
| Publisher | Université Paris Sud - Paris XI |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | habilitation ࠤiriger des recherches |
Page generated in 0.002 seconds