Diplomová práce se zabývá aplikací vybraných metod umělé inteligence v prostředí kapitálových, potažmo akciových, trhů. Konkrétně se zaměřuje na využití umělých neuronových sítí pro predikci trendu a na možnost aplikace genetických algoritmů k řešení problému optimalizace investičního portfolia. Obsahuje návrh řešení uvedených problémů v praxi. Návrhy jsou koncipovány ve formě modelů zpracovaných ve vývojovém prostředí Matlab.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:nusl.cz/oai:invenio.nusl.cz:433196 |
| Date | January 2010 |
| Creators | Kuna, Martin |
| Contributors | Veselý, Karel, Dostál, Petr |
| Publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská |
| Source Sets | Czech ETDs |
| Language | English |
| Detected Language | Unknown |
| Type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
Page generated in 0.0021 seconds