Modeling problems using Bayes' rule for finite impulse response models and Markov models / 有限インパルス応答モデルとマルコフモデルに対するベイズ則を用いたモデリング問題

Description

京都大学 / 新制・課程博士 / 博士(情報学) / 甲第23321号 / 情博第757号 / 新制||情||129(附属図書館) / 京都大学大学院情報学研究科数理工学専攻 / (主査)教授 太田 快人, 教授 山下 信雄, 教授 大塚 敏之 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Informatics / Kyoto University / DGAM

Links & Downloads

1. http://hdl.handle.net/2433/263782
2. 14301甲第23321号
3. 10.14989/doctor.k23321
4. 14301

Tags

System identification

Positive system

Experimental design

Aggregated Markov model

Model reduction

007

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:kyoto-u.ac.jp/oai:repository.kulib.kyoto-u.ac.jp:2433/263782
Date	23 March 2021
Creators	Zheng, Man
Contributors	鄭, 曼, テイ, マン
Publisher	Kyoto University, 京都大学
Source Sets	Kyoto University
Language	English
Detected Language	Norwegian
Type	doctoral thesis, Thesis or Dissertation
Rights	学位規則第9条第2項により要約公開, 許諾条件により要約は2022-03-01に公開, 出典の明記が必要: Bayesian positive system identification: Truncated Gaussian prior and hyperparameter estimation. Systems & Control Letters. Volume 148, 2021. DOI:10.1016/j.sysconle.2020.104857. 出典の明記とcopyright noticeが必要: The reducibility of reachable space for structured hidden markov models.In 2020 59th IEEE Conference on Decision and Control (CDC). DOI:10.1109/CDC42340.2020.9304037.
Relation	https://doi.org/10.1016/j.sysconle.2020.104857, https://doi.org/10.1109/CDC42340.2020.9304037